PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»
Описание слайда:

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»

№ слайда 2 F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке
Описание слайда:

F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ). F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).

№ слайда 3 Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занима
Описание слайда:

Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную». Общая объясненная остаточная (необъясненная)

№ слайда 4 Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df, т.е. с
Описание слайда:

Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df, т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Для общей суммы квадратов требуется (n-1) число отклонений.

№ слайда 5 Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем: Число степеней свободы равно 1
Описание слайда:

Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем: Число степеней свободы равно 1.

№ слайда 6 Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для обще
Описание слайда:

Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для общей суммы квадратов – число степ. свободы для объясненной регрессии.

№ слайда 7 дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы
Описание слайда:

дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы

№ слайда 8 Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом с
Описание слайда:

Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.

№ слайда 9 Если Fтабл<Fфакт, то Но - гипотеза о случайной природе оцениваемых характерис
Описание слайда:

Если Fтабл<Fфакт, то Но - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл<Fфакт, то Но - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл>Fфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

№ слайда 10
Описание слайда:

№ слайда 11 Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 Таблица значени
Описание слайда:

Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

№ слайда 12 ПРИМЕР (количество факторов – 1) Дисперсионный анализ результатов регрессии
Описание слайда:

ПРИМЕР (количество факторов – 1) Дисперсионный анализ результатов регрессии

№ слайда 13 Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчи
Описание слайда:

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:

№ слайда 14
Описание слайда:

№ слайда 15 Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и
Описание слайда:

Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Если tтабл < tфакт то гипотеза Ho - о незначимости параметра отклоняется, т.е. a, b и не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х. Если tтабл > tфакт то гипотеза Но не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b или rxy .

№ слайда 16 доверительный интервал доверительный интервал для расчета доверительного интерва
Описание слайда:

доверительный интервал доверительный интервал для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку для каждого показателя для коэффициентов регрессии границы доверительного интервала составят:

№ слайда 17 Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отриц
Описание слайда:

Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.

№ слайда 18 Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактичес
Описание слайда:

Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Допустимый предел значений - не более 8-10%.

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru