PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин
Описание слайда:

Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин

№ слайда 2 литература
Описание слайда:

литература

№ слайда 3 Математическое ожидание: центр  распределения Дискретные распределения Непрерывн
Описание слайда:

Математическое ожидание: центр <<тяжести >> распределения Дискретные распределения Непрерывные распределения

№ слайда 4
Описание слайда:

№ слайда 5 Виды параметров МоментыначальныецентральныеПараметры сдвига математическое ожида
Описание слайда:

Виды параметров МоментыначальныецентральныеПараметры сдвига математическое ожиданиемедианамодаПараметры формы дисперсияасимметрия эксцесс

№ слайда 6 Моменты
Описание слайда:

Моменты

№ слайда 7 Связь между центральными и начальными моментами Применим формулу бинома Ньютона
Описание слайда:

Связь между центральными и начальными моментами Применим формулу бинома Ньютона

№ слайда 8 Возьмем мат. ожидание от левой и правой частей этого выражения и получим выражен
Описание слайда:

Возьмем мат. ожидание от левой и правой частей этого выражения и получим выражение, связывающее центральные и начальные моменты

№ слайда 9 Примеры — разные средние
Описание слайда:

Примеры — разные средние

№ слайда 10 Мода Значение Mo непрерывной случайной величины, при котором имеет место максиму
Описание слайда:

Мода Значение Mo непрерывной случайной величины, при котором имеет место максимум плотности распределения. Для дискретной СВ -- ее наиболее вероятное значение. f(x)

№ слайда 11 Медиана Значение случайной величины x = Med, которое делит область ее значений н
Описание слайда:

Медиана Значение случайной величины x = Med, которое делит область ее значений на две части так, что вероятности попадания в каждую из них равна 0.5. F(Med ) = 0.5 Med F(x)

№ слайда 12 Параметры формы (масштаба) Дисперсия Dx и среднеквадратичное отклонение 2 Дискре
Описание слайда:

Параметры формы (масштаба) Дисперсия Dx и среднеквадратичное отклонение 2 Дискретные СВ Непрерывные СВ

№ слайда 13 Разные дисперсии
Описание слайда:

Разные дисперсии

№ слайда 14 Свойства дисперсии
Описание слайда:

Свойства дисперсии

№ слайда 15
Описание слайда:

№ слайда 16 Параметры формы Коэффициент асимметрии f (x) ax> 0 f (x) ax< 0
Описание слайда:

Параметры формы Коэффициент асимметрии f (x) ax> 0 f (x) ax< 0

№ слайда 17 Параметры формы Эксцесс f (x) Cx > 0 Cx = 0 Cx < 0
Описание слайда:

Параметры формы Эксцесс f (x) Cx > 0 Cx = 0 Cx < 0

№ слайда 18 Основные распределения и их свойства
Описание слайда:

Основные распределения и их свойства

№ слайда 19 Вырожденное распределение(Распределение константы) Распределение Бернулли (Распр
Описание слайда:

Вырожденное распределение(Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)

№ слайда 20 Равномерное распределение
Описание слайда:

Равномерное распределение

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru