PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Множественная регрессия и корреляция (продолжение)
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Множественная регрессия и корреляция (продолжение)


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Множественная регрессия и корреляция (продолжение)


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение)
Описание слайда:

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение)

№ слайда 2 При исключении из регрессии р+1 фактора коэффициент детерминации должен уменьшат
Описание слайда:

При исключении из регрессии р+1 фактора коэффициент детерминации должен уменьшаться, а остаточная дисперсия возрастать; При исключении из регрессии р+1 фактора коэффициент детерминации должен уменьшаться, а остаточная дисперсия возрастать; и

№ слайда 3 Выбор формы уравнения регрессии. Как и в парной зависимости, возможны разные вид
Описание слайда:

Выбор формы уравнения регрессии. Как и в парной зависимости, возможны разные виды уравнений множественной регрессии: линейные и нелинейные. наиболее широко используются линейная и степенная функции .

№ слайда 4 В линейной множественной регрессии В линейной множественной регрессии параметры
Описание слайда:

В линейной множественной регрессии В линейной множественной регрессии параметры при переменной x называются коэффициентами «чистой» регрессии. Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленном на среднем уровне.

№ слайда 5 Возможен и иной подход к построению уравнения множественной регрессии ,когда на
Описание слайда:

Возможен и иной подход к построению уравнения множественной регрессии ,когда на основе матрицы коэффициентов корреляции строится уравнение регрессии в стандартизованном виде: Возможен и иной подход к построению уравнения множественной регрессии ,когда на основе матрицы коэффициентов корреляции строится уравнение регрессии в стандартизованном виде:

№ слайда 6 Где -стандартизованные переменные Где -стандартизованные переменные Для которых
Описание слайда:

Где -стандартизованные переменные Где -стандартизованные переменные Для которых среднее значение равно нулю а среднее квадратическое отклонение равно единице: -стандартизованные коэффициенты регрессии.

№ слайда 7 Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько % изменится в ср
Описание слайда:

Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько % изменится в среднем результат, если соответствующий фактор xi изменится на 1 % при неизменном среднем уровне других факторов. Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько % изменится в среднем результат, если соответствующий фактор xi изменится на 1 % при неизменном среднем уровне других факторов.

№ слайда 8 Стандартизованные коэффициенты регрессии i сравнимы между собой. Сравнивая их др
Описание слайда:

Стандартизованные коэффициенты регрессии i сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. Стандартизованные коэффициенты регрессии i сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное стандартизованных коэффициентов регрессии в отличие от коэффициентов “чистой ” регрессии, которые несравнимы между собой.

№ слайда 9 коэффициенты “чистой ” регрессии связанны со стандартизованными коэффициентами р
Описание слайда:

коэффициенты “чистой ” регрессии связанны со стандартизованными коэффициентами регрессии следующими формулами : коэффициенты “чистой ” регрессии связанны со стандартизованными коэффициентами регрессии следующими формулами : Это позволяет от уравнения регрессии в стандартизованном виде переходить к уравнению регрессии в естественном виде.

№ слайда 10 Пример. Пусть функция издержек производства y(тыс. руб.) характеризуется уравнен
Описание слайда:

Пример. Пусть функция издержек производства y(тыс. руб.) характеризуется уравнением вида Пример. Пусть функция издержек производства y(тыс. руб.) характеризуется уравнением вида x1 - основные производственные фонды(тыс.руб.) х2 - численность занятых в производстве(чел.)

№ слайда 11 Анализируя его, мы видим, что при той же занятости дополнительный рост стоимости
Описание слайда:

Анализируя его, мы видим, что при той же занятости дополнительный рост стоимости основных производственных фондов на 1 тыс.руб. влечет за собой увеличение затрат в среднем на 1,2 тыс.руб. , а увеличение численности занятых на одного человека способствует при той же технической оснащенности предприятий росту затрат в среднем на 1,1 тыс.руб. Анализируя его, мы видим, что при той же занятости дополнительный рост стоимости основных производственных фондов на 1 тыс.руб. влечет за собой увеличение затрат в среднем на 1,2 тыс.руб. , а увеличение численности занятых на одного человека способствует при той же технической оснащенности предприятий росту затрат в среднем на 1,1 тыс.руб. Однако это не означает ,что фактор x1 оказывает более сильное влияние на издержки производства по сравнению с фактором x2.

№ слайда 12 уравнение регрессии в стандартизованном виде выглядит так уравнение регрессии в
Описание слайда:

уравнение регрессии в стандартизованном виде выглядит так уравнение регрессии в стандартизованном виде выглядит так Вывод:

№ слайда 13 Так как < (0,5<0,8) ,то можно заключить ,что большее влияние оказывает на
Описание слайда:

Так как < (0,5<0,8) ,то можно заключить ,что большее влияние оказывает на производство продукции фактор , а не , как кажется из уравнения регрессии в натуральном виде . Так как < (0,5<0,8) ,то можно заключить ,что большее влияние оказывает на производство продукции фактор , а не , как кажется из уравнения регрессии в натуральном виде .

№ слайда 14 Рассмотренный смысл стандартизованных коэффициентов регрессии позволяет их испол
Описание слайда:

Рассмотренный смысл стандартизованных коэффициентов регрессии позволяет их использовать при отсеве факторов –из модели исключаются факторы с наименьшим значением .

№ слайда 15 Индекс множественной корреляции Оценивает тесноту совместного влияния факторов н
Описание слайда:

Индекс множественной корреляции Оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат ( 0 ; 1 ) Значение должно быть больше или равно максимальному парному индексу корреляции

№ слайда 16 ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют т
Описание слайда:

ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при неизменном уровне других факторов, включенных в уравнение регрессии (-1;1)

№ слайда 17 частные показатели корреляции широко используются при частные показатели корреля
Описание слайда:

частные показатели корреляции широко используются при частные показатели корреляции широко используются при 1) решении проблемы отбора факторов. 2) ранжировании факторов, участвующих в множественной регрессии – для линейных связей (при нелинейной взаимосвязи исследуемых признаков эту функцию выполняют частные индексы детерминации ).

№ слайда 18 Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влия
Описание слайда:

Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Например, — коэффициент частной корреляции первого порядка.

№ слайда 19 Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через ко
Описание слайда:

Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по рекуррентной формуле Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по рекуррентной формуле

№ слайда 20 При двух факторах и i= 1 данная формула примет вид: При двух факторах и i= 1 дан
Описание слайда:

При двух факторах и i= 1 данная формула примет вид: При двух факторах и i= 1 данная формула примет вид:

№ слайда 21 Соответственно при i = 2 и двух факторах частный коэффициент корреляции у с факт
Описание слайда:

Соответственно при i = 2 и двух факторах частный коэффициент корреляции у с фактором х2 можно определить по формуле Соответственно при i = 2 и двух факторах частный коэффициент корреляции у с фактором х2 можно определить по формуле

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru