PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Математическая статистика
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Математическая статистика


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Математическая статистика


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Подготовила: преподаватель высшей категории Фёдорова Олеся Николаевна Калуга 201
Описание слайда:

Подготовила: преподаватель высшей категории Фёдорова Олеся Николаевна Калуга 2010 год Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика»

№ слайда 2 В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации
Описание слайда:

В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении Для этого проводится статистическое исследование, материалом для которого являются статистические данные

№ слайда 3 Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, о
Описание слайда:

Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком Пример. Сведения о числе отличников в каждом ССУЗе, сведения о числе разводов на число вступивших в брак

№ слайда 4 На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы Для
Описание слайда:

На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы Для этого статистические данные определенным образом должны быть систематизированы и обработаны Математическая статистика изучает математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и производственных целей

№ слайда 5 Основной метод обработки данных – выборочный Основа - теория вероятности, в кото
Описание слайда:

Основной метод обработки данных – выборочный Основа - теория вероятности, в которой изучаются математические модели реальных случайных явлений Математическая статистика связывает реальные случайные явления и их математические вероятностные модели Математическая статистика возникла в 17 веке одновременно с теорией вероятности

№ слайда 6 Исследуется каждый объект совокупности Исследуется отобранные некоторым образом
Описание слайда:

Исследуется каждый объект совокупности Исследуется отобранные некоторым образом объекты Статистическое исследование Сплошное Выборочное

№ слайда 7 Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Выборочная сов
Описание слайда:

Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Выборочная совокупность (выборка) – совокупность случайно отобранных объектов Случайный отбор – это такой отбор, при котором все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборку

№ слайда 8 Объект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и возвращается в ген
Описание слайда:

Объект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и возвращается в генеральную совокупность, берется следующий, исследуется и возвращается и т.д. Объект извлекается из и не возвращается, берется генеральной совокупности, исследуется следующий Выборка повторная бесповторная

№ слайда 9 Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной
Описание слайда:

Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности Пример. Из 10000 изделий для контроля отобрали 100 изделий Объем генеральной совокупности равен 10000, объем выборки – 100

№ слайда 10 Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выбор
Описание слайда:

Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности Для этого выборка должна быть достаточно представительной, т.е. достаточно полно отражать изучаемое свойство объектов Поэтому отбор объектов в выборку осуществляется случайно, а изучаемому свойству должна быть присуща статистическая устойчивость: при многократном повторении исследования наблюдаемые события повторяются достаточно часто (статистическая устойчивость частот)

№ слайда 11 Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выбо
Описание слайда:

Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел) Разность между наибольшим значением числовой выборки и наименьшим называется размахом выборки

№ слайда 12 Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой гене
Описание слайда:

Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Значение x1 встречается в выборке n1 раз x2 встречается n2 раза ……. xn встречается nn раз Числа называются частотами значений Отношения частот к объему выборки называются относительными частотами значений

№ слайда 13 nn … n3 n2 n1 xn … x3 x2 x1 nn/n … n3/n n2/n n1/n xn … x3 x2 x1 Если составлена
Описание слайда:

nn … n3 n2 n1 xn … x3 x2 x1 nn/n … n3/n n2/n n1/n xn … x3 x2 x1 Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает статистический ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение

№ слайда 14 1 2 4 1 2 ni 8 5 3 0 -1 xi 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2 8 5 3 0 -1 xi (убеждаемся 0,2 + 0
Описание слайда:

1 2 4 1 2 ni 8 5 3 0 -1 xi 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2 8 5 3 0 -1 xi (убеждаемся 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,2 + 0,1 = 1) Пример. Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение: 3, 8, -1, 3, 0, 5, 3, -1, 3, 5 Объем: n = 10, размах = 8 – (-1) =9 Статистический ряд: Выборочное распределение:

№ слайда 15 Полигон частот Полигон относительных частот Это ломаная с вершинами в точках Это
Описание слайда:

Полигон частот Полигон относительных частот Это ломаная с вершинами в точках Это ломаная с вершинами в точках Графические изображения выборки Если выборка задана значениями и их частотами или статистическим рядом, то строится полигон

№ слайда 16 Полигон частот
Описание слайда:

Полигон частот

№ слайда 17 Гистограмма частот гистограмма относительных частот Для построения гистограммы п
Описание слайда:

Гистограмма частот гистограмма относительных частот Для построения гистограммы промежуток от наименьшего значения выборки до наибольшего разбивают на несколько частичных промежутков длины h Для каждого частичного промежутка подсчитывают сумму частот значений выборки, попавших в этот промежуток (Si) Значение выборки, совпавшее с правым концом частичного промежутка (кроме последнего промежутка), относится к следующему промежутку Затем на каждом промежутке, как на основании, строим прямоугольник с высотой Ступенчатая фигура, состоящая из таких прямоугольников, называется гистограммой частот Площадь такой фигуры равна объёму выборки При большом объеме выборки строится гистограмма

№ слайда 18 Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прям
Описание слайда:

Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а высотой отрезки длиной где i – сумма относительных частот значений выборки, попавших в i промежуток Площадь такой фигуры равна 1 Пример. В результате измерения напряжения в электросети получена выборка. Построить гистограмму частот, если число частичных промежутков равно 5

№ слайда 19 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227,
Описание слайда:

218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225, 221, 223, 220, 217, 219, 230, 222 n = 24 Наибольшее значение – 230 Наименьшее значение – 215 Интервал: 230 – 215 = 15 Длина частичных промежутков: Составим таблицу:

№ слайда 20 3 [227; 230] 5 4 [224; 227) 4 6 [221; 224) 3 8 [218; 221) 2 3 [215; 218) 1 интер
Описание слайда:

3 [227; 230] 5 4 [224; 227) 4 6 [221; 224) 3 8 [218; 221) 2 3 [215; 218) 1 интервал №

№ слайда 21 Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидани
Описание слайда:

Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее арифметическое значений выборки Если выборка задана статистическим рядом, то

№ слайда 22 Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидани
Описание слайда:

Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее арифметическое значений выборки Если выборка задана статистическим рядом, то

№ слайда 23 Если выборка задана статистическим рядом, то Выборочная дисперсия – это среднее
Описание слайда:

Если выборка задана статистическим рядом, то Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего

№ слайда 24 Пример. Для выборки найти Выборка: 4, 5, 3, 2, 1, 2, 0, 7, 7, 3 n = 10 Несмещенн
Описание слайда:

Пример. Для выборки найти Выборка: 4, 5, 3, 2, 1, 2, 0, 7, 7, 3 n = 10 Несмещенная выборочная дисперсия

№ слайда 25
Описание слайда:

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru