PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Обществознания / Первичные описательные статистики
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Первичные описательные статистики


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Первичные описательные статистики


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Первичные описательные статистики
Описание слайда:

Первичные описательные статистики

№ слайда 2 Задача Возраст педагогических работников (в годах): 18; 38; 40; 28; 29; 26; 38;
Описание слайда:

Задача Возраст педагогических работников (в годах): 18; 38; 40; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 49; 37; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29; 52; 58; 44; 39; 57; 19; 25. Насколько молод коллектив?

№ слайда 3 Меры центральной тенденции Мода (Мо) - значение, которое чаще других встречается
Описание слайда:

Меры центральной тенденции Мода (Мо) - значение, которое чаще других встречается в выборке. Если все значения встречаются одинаково часто — мода отсутствует Если два соседних значения имеют одинаковую частоту — мода между ними Выборка считается бимодальной, если два несмежных значения имеют наибольшую частоту

№ слайда 4 Меры центральной тенденции: Мода В интервальном вариационном ряду: 1)Данные уже
Описание слайда:

Меры центральной тенденции: Мода В интервальном вариационном ряду: 1)Данные уже сгруппированы в интервалы 2) Найти интервал с максимальной частотой — модальный 3) Считать моду по формуле: Xmo — нижняя граница модального интервала; h — ширина интервала; m — частоты модального, премодального и постмодального интервалов В безинтервальном вариационном ряду: 1) Установить соотвествие между значениями Х и их частотой 2) Самое частое значение, или Mo=Xi При условии mxi >∀mx≠xi

№ слайда 5 Меры центральной тенденции Медиана (Md) - значение признака, которое делит ранжи
Описание слайда:

Меры центральной тенденции Медиана (Md) - значение признака, которое делит ранжированное множество данных пополам так, что одна половина оказывается меньше медианы, а другая — больше Если объем выборки — нечетное число, то медиана… Если объем выборки четное число, то медиана…

№ слайда 6 Меры центральной тенденции: Медиана В интервальном вариационном ряду: 1) Если да
Описание слайда:

Меры центральной тенденции: Медиана В интервальном вариационном ряду: 1) Если данные уже сгруппированы в интервалы, 2) Найти медианный интервал, в котором накопленная относительная частота пересекает отметку в 50% 3) Считать медиану по формуле: Xmе - нижняя граница модального интервала; N - объем выборки; Mme-1 - накопленная частота интервала перед медианным h - ширина интервала; mме - частота медианного интервала В безинтервальном вариационном ряду: 1) Расположить все значения по возрастанию 2) Медианой будет значение, находящееся в точном центре ряда. Me=Xi при условии i=(N+1)/2

№ слайда 7 Меры центральной тенденции Среднее арифметическое - частное от деления всех знач
Описание слайда:

Меры центральной тенденции Среднее арифметическое - частное от деления всех значений (Хi) на их количество (N) X= Свойства среднего: 1) если к каждому значению прибавить число С, то среднее тоже увеличится на число С; 2) если каждое значение умножить на С, то среднее увеличится в С раз

№ слайда 8 Выбор меры центральной тенденции «Средняя температура по больнице?» Мода и медиа
Описание слайда:

Выбор меры центральной тенденции «Средняя температура по больнице?» Мода и медиана «не чувствительны» к выбросам (на них не влияет отдельное большое или малое значение); Мода нестабильна в малых выборках; Среднее содержит погрешности на малых выборках с несимметричным распределением Для характеристики малой выборки выбирайте медиану!

№ слайда 9 Меры изменчивости Размах (Р) – интервал между максимальным и минимальным значени
Описание слайда:

Меры изменчивости Размах (Р) – интервал между максимальным и минимальным значениями признака выборка: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9} Размах=8 N=10 Р = Хмах-Хмин

№ слайда 10 Меры изменчивости Среднее абсолютное отклонение (mad) – это среднеарифметическое
Описание слайда:

Меры изменчивости Среднее абсолютное отклонение (mad) – это среднеарифметическое разницы (по абсолютной величине) между каждым значением в выборке и ее средним mad= где d = |xi – М| - модуль расстояния; М – среднее или медиана выборки; xi – конкретное значение; N – объем выборки

№ слайда 11 Меры изменчивости Дисперсия (SІ) — мера изменчивости, пропорциональная сумме ква
Описание слайда:

Меры изменчивости Дисперсия (SІ) — мера изменчивости, пропорциональная сумме квадратов отклонений значений от среднего SІ= , для больших выборок SІ= , для малых выборок (>30чел)

№ слайда 12 Свойства дисперсии Если все значения равны друг другу, дисперсия равна 0 (нет ра
Описание слайда:

Свойства дисперсии Если все значения равны друг другу, дисперсия равна 0 (нет рассеяния признака); Если ко всем значениям прибавить число С, это не поменяет дисперсию; Увеличение всех значений в С раз увеличивает дисперсию в С2 раз Применима только для данных метрических шкал! (т.к. является мерой расстояния)

№ слайда 13 Меры изменчивости Стандартное отклонение (s) или (Sn) — мера изменчивости, являю
Описание слайда:

Меры изменчивости Стандартное отклонение (s) или (Sn) — мера изменчивости, являющаяся положительным значением квадратного корня из дисперсии Для больших выборок Для малых выборок Всегда выражается в исходных единицах признака, в отличие от дисперсии 2 2 d Sn 1 2 d Sn

№ слайда 14 Асимметрия и эксцесс Асимметрия и эксцесс характеризуют распределение признака в
Описание слайда:

Асимметрия и эксцесс Асимметрия и эксцесс характеризуют распределение признака в выборке, являются 3 и 4 моментами среднего Показатели асимметрии и эксцесса. А= Е= Свойства асимметрии и эксцесса: Если А>0 существенно, то среднее>медианы>моды и наоборот, при отрицательной асимметрии Мо>Ме>М Если Е>0 существенно, то распределение выборки островершинное (большее количество людей набирает близкие к моде баллы); а при Е

№ слайда 15 Меры положения Квантиль — точка на числовой оси измеренного признака, которая де
Описание слайда:

Меры положения Квантиль — точка на числовой оси измеренного признака, которая делит всю совокупность измерений на две группы с известным соотношением численности. Квартили — 3 точки — значения признака, которые делят сортированное по возрастанию множество значений на 4 равных интервала (по 25% выборки в каждом). 2-й квартиль — это медиана. Процентили - 99 точек - значений признака.... (аналогично делят на отрезки по 1%) См. накопленные относительные частоты, чтобы понять, каким квантилем является конкретное значение

№ слайда 16 Какие описательные статистики можно применять… НА ШКАЛЕ НАИМЕНОВАНИЙ? НА РАНГОВО
Описание слайда:

Какие описательные статистики можно применять… НА ШКАЛЕ НАИМЕНОВАНИЙ? НА РАНГОВОЙ ШКАЛЕ? НА ШКАЛЕ ИНТЕРВАЛОВ? НА ШКАЛЕ РАВНЫХ ОТНОШЕНИЙ?

№ слайда 17 Метрика — функция, вводящая понятие расстояния между двумя элементами a и b множ
Описание слайда:

Метрика — функция, вводящая понятие расстояния между двумя элементами a и b множества А Расстояние — числовая функция R(a, b), удовлетворяющая следующим условиям: (1) R(a, b)≥ 0, причем R(a, b) = 0 тогда и только тогда, когда a = b; (2) R(a, b) = R(b, a); (3) R(a, b) + R(b, c) ≥ R(a, c), «правило треугольника». Введение метрики делит шкалы на неметрические и метрические.

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru