PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / статистические методы обработки данных
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: статистические методы обработки данных


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: статистические методы обработки данных


Скачать эту презентацию



№ слайда 1
Описание слайда:

№ слайда 2 1. Сбор информации 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анали
Описание слайда:

1. Сбор информации 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных

№ слайда 3 количественные; количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтер
Описание слайда:

количественные; количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

№ слайда 4 I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: I. Ошибки наблюдения по источни
Описание слайда:

I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: - преднамеренные (тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.

№ слайда 5 I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: I. Виды наблюдения по характ
Описание слайда:

I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.

№ слайда 6 выборочное выборочное способ основного массива анкетные обследования монографиче
Описание слайда:

выборочное выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование

№ слайда 7
Описание слайда:

№ слайда 8 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней
Описание слайда:

1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».

№ слайда 9 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупн
Описание слайда:

1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

№ слайда 10
Описание слайда:

№ слайда 11
Описание слайда:

№ слайда 12 Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокуп
Описание слайда:

Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

№ слайда 13 1. Абсолютные показатели вариации признака: 1. Абсолютные показатели вариации пр
Описание слайда:

1. Абсолютные показатели вариации признака: 1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации

№ слайда 14 - случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокуп
Описание слайда:

- случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

№ слайда 15
Описание слайда:

№ слайда 16 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 1. Собственно сл
Описание слайда:

1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3. Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка

№ слайда 17
Описание слайда:

№ слайда 18 - расчет границ генерального среднего - расчет границ генерального сре
Описание слайда:

- расчет границ генерального среднего - расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли

№ слайда 19
Описание слайда:

№ слайда 20
Описание слайда:

№ слайда 21 функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соотв
Описание слайда:

функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)

№ слайда 22 1. Метод приведения параллельных данных 1. Метод приведения параллельн
Описание слайда:

1. Метод приведения параллельных данных 1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru