PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Статистические распределения и их основные характеристики
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Статистические распределения и их основные характеристики


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Статистические распределения и их основные характеристики


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Статистические распределения и их основные характеристики
Описание слайда:

Статистические распределения и их основные характеристики

№ слайда 2 Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариа
Описание слайда:

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.

№ слайда 3 Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, н
Описание слайда:

Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

№ слайда 4 Приемы изучения вариации в пределах одной группы: простроение вариационного ряда
Описание слайда:

Приемы изучения вариации в пределах одной группы: простроение вариационного ряда (ряда распределения); графическое изображение; исчисление основных характеристик распределения: показателей центра распределения; показателей вариации.

№ слайда 5 Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в
Описание слайда:

Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака. Он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.

№ слайда 6 Распределение рабочих по тарифному разряду
Описание слайда:

Распределение рабочих по тарифному разряду

№ слайда 7 Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить
Описание слайда:

Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.

№ слайда 8 Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд
Описание слайда:

Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд

№ слайда 9 Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный
Описание слайда:

Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения. Определение величины интервала производится

№ слайда 10 Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда рас
Описание слайда:

Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

№ слайда 11 В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в качестве х бере
Описание слайда:

В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в качестве х берется середина интервала. Она определяется так

№ слайда 12 Распределение банков по размеру прибыли.
Описание слайда:

Распределение банков по размеру прибыли.

№ слайда 13 Средний размер прибыли
Описание слайда:

Средний размер прибыли

№ слайда 14 Структурные средние Медиана Мода Квартиль
Описание слайда:

Структурные средние Медиана Мода Квартиль

№ слайда 15 Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. По
Описание слайда:

Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером: где n - число единиц в совокупности.

№ слайда 16 Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значен
Описание слайда:

Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значение в дискретном вариационном ряду. Вставленная фукция в EXCEL MEDIAN()

№ слайда 17 Расчет медианы в дискретном ряду Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена
Описание слайда:

Расчет медианы в дискретном ряду Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена следующим образом: Следовательно, среднее значение 10-го и 11-го признаков будут соответствовать медиане. По накопленным частотам находим 10-й и 11-й признаки. Их значение соответствует 4-му тарифному разряду, следовательно медиана в данном ряду равна 4.

№ слайда 18 Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы
Описание слайда:

Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы указывают интервал, в ктором находится медиана. Численное значение определяется по формуле:

№ слайда 19 Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным частотам определяем, что медиа
Описание слайда:

Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным частотам определяем, что медиана находится в интервале 5,5 - 6,4 так как номер медианы а это значение включает кумулятивная частота 12.

№ слайда 20 Расчет медианы в интервальном ряду Тогда медиана Таким образом, 50% банков имеют
Описание слайда:

Расчет медианы в интервальном ряду Тогда медиана Таким образом, 50% банков имеют прибыль менее 6,13 млн. крон, а другие 50% - более 6,13.

№ слайда 21 Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду - эт
Описание слайда:

Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду - это варианта с наибольшей частотой. Вставленная фукция в EXCEL MODE()

№ слайда 22 Значение моды в интервальном ряду В интервальном ряду сначала определяется модал
Описание слайда:

Значение моды в интервальном ряду В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал, т.е. тот, который имеет наибольшую частоту, а затем расчитывают моду по формуле:

№ слайда 23 Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах В п
Описание слайда:

Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах В примере 1 наибольшую частоту - 8 имеет четвертый тарифный разряд, следовательно значение моды равно 4 тарифному разряду В примере 2 модальный интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень прибыли имеют наибольшее число банков.

№ слайда 24 Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равн
Описание слайда:

Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части. Таких величин будет три: первая квартиль(Q1), вторая квартиль (Q2), третья квартиль (Q3). Вторая квартиль является медианой.

№ слайда 25 Сначала определяется положение или место квартили:
Описание слайда:

Сначала определяется положение или место квартили:

№ слайда 26 Квартиль в дискретном ряду В дискретном ряду численное значение квартили определ
Описание слайда:

Квартиль в дискретном ряду В дискретном ряду численное значение квартили определяют по накопленным частотам. Вставленная фукция в EXCEL QUARTILE()

№ слайда 27 Квартиль в интервальном ряду В интервальном ряду распределения сначала указывают
Описание слайда:

Квартиль в интервальном ряду В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в котором лежит квартиль, затем определяют ее численное значение по формуле:

№ слайда 28 Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Р
Описание слайда:

Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Размах колебаний; Среднее линейное отклонение; Дисперсию; Среднее квадратическое отклонение; Квартильное отклонение.

№ слайда 29 Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальны
Описание слайда:

Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака изучаемой совокупности: Размах вариации зависит только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

№ слайда 30 Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемо
Описание слайда:

Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений признака. К таким показателям относят: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

№ слайда 31 Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по форм
Описание слайда:

Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по формуле Вставленная фукция в EXCEL AVEDEV( )

№ слайда 32 Для n вариационного ряда:
Описание слайда:

Для n вариационного ряда:

№ слайда 33 Расчет среднего линейного отклонения
Описание слайда:

Расчет среднего линейного отклонения

№ слайда 34 Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения при
Описание слайда:

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклоненй. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

№ слайда 35 Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCEL VARP ( )
Описание слайда:

Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCEL VARP ( )

№ слайда 36 Дисперсия взвешенная
Описание слайда:

Дисперсия взвешенная

№ слайда 37 Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) пр
Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии

№ слайда 38 Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCEL STDEVP
Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCEL STDEVP ( )

№ слайда 39 Среднее квадратическое отклонение взвешенное
Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное

№ слайда 40 Данные о производительности труда рабочих
Описание слайда:

Данные о производительности труда рабочих

№ слайда 41 Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 1. Исчислим с
Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:

№ слайда 42 Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 2. Определим
Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 2. Определим дисперсию.

№ слайда 43 Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 3. среднее кв
Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 3. среднее квадратическое отклонение будет равно Это означает, что отклонение от средней производительности составило 1,2 шт.

№ слайда 44 Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов при
Описание слайда:

Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.

№ слайда 45 Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации
Описание слайда:

Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях. относительный размах вариации (коэффициент осцилляции)

№ слайда 46 Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение (отклонение
Описание слайда:

Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации

№ слайда 47 Относительные показатели вариации Относительный показатель квартильной вариации
Описание слайда:

Относительные показатели вариации Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)

№ слайда 48 Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного при
Описание слайда:

Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и совокупности определенного состава. Предположим вариация производительности труда на предприятиях Эстонии v<10% рассматривается как слабая,10%<v<25% -умеренная, сильная при v>25%. Однако, если рассматривается вариация роста взрослых людей, то при v=4% следует говорить об очень сильной интенсивности

№ слайда 49 Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения
Описание слайда:

Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения порядка – это средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Момент первого порядка равен нулю. Второй центральный момент представляет собой дисперсию. Третий момент используется для оценки асимметрии Четвертый – для оценки эксцесса.

№ слайда 50 Моменты распределения
Описание слайда:

Моменты распределения

№ слайда 51 Моменты распределения
Описание слайда:

Моменты распределения

№ слайда 52 Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффиц
Описание слайда:

Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии или показатель Пирсона

№ слайда 53 Показатели асимметрии Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А <
Описание слайда:

Показатели асимметрии Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А < 0, то асимметрия левосторонняя, в симметричном распределении А=0. В EXCEL используется функция SKEW ( ).

№ слайда 54 Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому,
Описание слайда:

Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если Е > 0, то эксцесс выше нормального (островершинная кривая), Е < 0, эксцесс ниже нормального (плосковершинная кривая). В EXCEL используется функция KURT ( ).

№ слайда 55 Характеристика эксцесса распределения По значению показателей асимметрии и эксце
Описание слайда:

Характеристика эксцесса распределения По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить о близости распределения к нормальному. Если и то распределение можно считать нормальным

№ слайда 56 Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в инте
Описание слайда:

Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в интервале ( - 2 , +2 ) находится 75 % значений, в интервале ( - 3 , +3 ) находится 89 % значений.

№ слайда 57 Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех сигм» справед
Описание слайда:

Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех сигм» справедливо для нормального распределения в интервале ( - , + ) находится 68% значений, в интервале ( - 2 , +2 ) находится 95.4% значений, в интервале ( - 3 , +3 ) находится 99.7% значений.

№ слайда 58 Закон (правило) сложения дисперсий. - величина общей дисперсии - межгрупповая ди
Описание слайда:

Закон (правило) сложения дисперсий. - величина общей дисперсии - межгрупповая дисперсия - средняя внутригрупповая дисперсия

№ слайда 59 Межгрупповая дисперсия
Описание слайда:

Межгрупповая дисперсия

№ слайда 60 Средняя внутригрупповая дисперсия
Описание слайда:

Средняя внутригрупповая дисперсия

№ слайда 61 Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:
Описание слайда:

Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:

№ слайда 62 Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.
Описание слайда:

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.

№ слайда 63 Среднее время простоя Общая дисперсия
Описание слайда:

Среднее время простоя Общая дисперсия

№ слайда 64 Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих
Описание слайда:

Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, 3 чел)

№ слайда 65 Дисперсия первой группы
Описание слайда:

Дисперсия первой группы

№ слайда 66 Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих
Описание слайда:

Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, - 4)

№ слайда 67 Дисперсия второй группы
Описание слайда:

Дисперсия второй группы

№ слайда 68 Средняя из внутригрупповых дисперсий
Описание слайда:

Средняя из внутригрупповых дисперсий

№ слайда 69 Межгрупповая дисперсия
Описание слайда:

Межгрупповая дисперсия

№ слайда 70 Общая дисперсия
Описание слайда:

Общая дисперсия

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru