PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Построение некоторых типов нелинейных моделей
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Построение некоторых типов нелинейных моделей


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Построение некоторых типов нелинейных моделей


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Построение некоторых типов нелинейных моделей
Описание слайда:

Построение некоторых типов нелинейных моделей

№ слайда 2 Нелинейные модели Линейные модели двух типов:- линейные по переменным- линейные
Описание слайда:

Нелинейные модели Линейные модели двух типов:- линейные по переменным- линейные по параметрамПримеры.1. Линейная модель множественной регрессии: Является линейной как по переменным, так и по параметрам2. Производственная функция Кобба-Дугласа: Является нелинейной как по переменным, так и параметру а1

№ слайда 3 Основные типы нелинейных моделей 1.Обобщенная модель нелинейная по переменным 2.
Описание слайда:

Основные типы нелинейных моделей 1.Обобщенная модель нелинейная по переменным 2. Степенные функции 3. Показательные функции

№ слайда 4 Обобщенная модель нелинейная по переменным Линеаризация обобщенной нелинейной мо
Описание слайда:

Обобщенная модель нелинейная по переменным Линеаризация обобщенной нелинейной модели1. Вводятся новые переменные: 2. Подставляя новые переменные в модель (1), получим модель линейную по переменным z: 3. После оценки параметров модели делается обратный переход к модели (1.1)

№ слайда 5 Обобщенная модель нелинейная по переменным Примеры.1. Полиномиальные модели: Нов
Описание слайда:

Обобщенная модель нелинейная по переменным Примеры.1. Полиномиальные модели: Новые переменные: После перехода к новым переменным получается линейная модель множественной регрессии: Оценка и анализ проводится уже известными методами

№ слайда 6 Обобщенная модель нелинейная по переменным Полиномиальные модели:Параболические
Описание слайда:

Обобщенная модель нелинейная по переменным Полиномиальные модели:Параболические модели широко применяются- при моделировании средних и предельных издержек в зависимости от объема выпуска продукции- при моделировании зависимости прибыли предприятия от расходов на рекламуКубические модели – при моделировании общих издержек в зависимости от объема выпуска продукции

№ слайда 7 Обобщенная модель нелинейная по переменным 2. Модели гиперболического типа Новая
Описание слайда:

Обобщенная модель нелинейная по переменным 2. Модели гиперболического типа Новая переменная: В результате подстановки получим уравнение парной регрессии в виде:

№ слайда 8 Обобщенная модель нелинейная по переменным Модели параболического вида нашли при
Описание слайда:

Обобщенная модель нелинейная по переменным Модели параболического вида нашли применение при моделировании:- зависимости спроса от цен- зависимости спроса от дохода (кривые Энгеля)- спрос на предметы роскоши от дохода (функции Торнквиста)- уровня относительного изменения заработной платы в зависимости от относительного изменения уровня безработицы (кривая Филлипса)

№ слайда 9 Пример построения функции Энгеля 1. Построение линейной модели парной регрессии
Описание слайда:

Пример построения функции Энгеля 1. Построение линейной модели парной регрессии

№ слайда 10 Пример построения функции Энгеля 2. Построение гиперболической модели
Описание слайда:

Пример построения функции Энгеля 2. Построение гиперболической модели

№ слайда 11 Пример построения функции Энгеля Меняется экономический смысл параметров модели:
Описание слайда:

Пример построения функции Энгеля Меняется экономический смысл параметров модели:Линейная модель а0 – минимально необходимое потребление, а1 – предельное потребление- Гиперболическая модель: а0 – максимальное потребление, а1 – экономической интерпретации не имеет Предельное потребление равно:Эластичность:

№ слайда 12 Пример временного ряда 3. Временные ряды (динамические модели)Например вида: где
Описание слайда:

Пример временного ряда 3. Временные ряды (динамические модели)Например вида: где f(t) – функция временного трендаT – период внутри которого производится моделирование

№ слайда 13 Степенные модели Степенная модель нелинейна по параметрам 1. Метод линеаризации
Описание слайда:

Степенные модели Степенная модель нелинейна по параметрам 1. Метод линеаризации – логарифмирование с последующим введением новых переменных: 2. Вводятся новые переменные и параметры: В новых переменных исходное уравнение принимает вид уравнения множественной регрессии:

№ слайда 14 Степенные модели 3. Оцениваются параметры b0, b1, b2 – методом наименьших квадра
Описание слайда:

Степенные модели 3. Оцениваются параметры b0, b1, b2 – методом наименьших квадратов и проверяются гипотезы о выполнении предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для модели (2.3)4. Осуществляется возврат к исходной модели (2.1): В частном случае, когда в модели присутствует одна экзогенная переменная модель называют двойной логарифмической

№ слайда 15 Экономическая интерпретация параметров двойной логарифмической модели Двойная ло
Описание слайда:

Экономическая интерпретация параметров двойной логарифмической модели Двойная логарифмическая модель: Дифференцируем (2.4) по х Откуда получаем, что: Параметр а1 имеет смысл эластичности переменной Y по переменной x

№ слайда 16 Степенные модели Виды кривых, описываемых с помощью степенных моделей Степенные
Описание слайда:

Степенные модели Виды кривых, описываемых с помощью степенных моделей Степенные модели применяются при моделировании объектов с постоянной эластичностью

№ слайда 17 Пример применения степенной модели
Описание слайда:

Пример применения степенной модели

№ слайда 18 Показательные функции в моделях Показательная (экспоненциальная) Модель 1. Метод
Описание слайда:

Показательные функции в моделях Показательная (экспоненциальная) Модель 1. Метод линеаризации - логарифмирование 2. Введение новых переменных и параметров: 3. Оценка линейной регрессионной модели 4. Обратный переход к исходной модели (3.1)

№ слайда 19 Показательные функции в моделях Экономическая интерпретация коэффициентов модели
Описание слайда:

Показательные функции в моделях Экономическая интерпретация коэффициентов моделиДифференцируем уравнение (3.1) по Х Экономический смысл коэффициента а1 в модели (3.1) – темп роста переменной YКоэффициент а0 – начальное значение переменной YПоказательные функции находят применение при моделировании процессов с постоянным темпом роста

№ слайда 20 Полулогарифмические модели Экспоненциальную модель (3.1) в виде (3.2) называют т
Описание слайда:

Полулогарифмические модели Экспоненциальную модель (3.1) в виде (3.2) называют также полулогарифмической.К полуэкспоненциальным относят также модель вида: С помощью моделей вида (3.3) описывают процессы, обладающие свойством насыщения. Например, кривые Энгеля для товаров повседневного спроса.

№ слайда 21 Кинематические функции Перла-Рида Вид функции: 1. Способ линеаризации - логарифм
Описание слайда:

Кинематические функции Перла-Рида Вид функции: 1. Способ линеаризации - логарифмирование 2. Вод новых переменных 3. Переход к модели множественной регрессии в новых переменных

№ слайда 22 Сложная экспоненциальная модель Общий вид модели Линеаризация в два этапв:1. Лог
Описание слайда:

Сложная экспоненциальная модель Общий вид модели Линеаризация в два этапв:1. Логарфмирование После введения переменной Y*=ln(Y), получится модель типа (1.1)

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru