Кому в России доступно высшее образование? Рощина Я.
Цель исследования Определение основных социальных детерминант доступности высшего образования в современной России
Используемые понятия Фактическая (реальная) доступность высшего образования - вероятность, или шансы, получить высшее образование или высшее образование разного качества. Неравенство в доступе - зависимость вероятности получить высшее образование от каких-либо социально-демографических факторов. Неравенство намерений – зависимость вероятности намерения (или желания) поступить в вуз от социальных различий.
Методология исследования Оценивание регрессионных моделей Зависимая переменная - доступность высшего образования Независимые переменные - объемы семейного капитала
Какие параметры влияют на доступность образования? доходы семьи; состав семьи; образование родителей; персональные характеристики; уровень преподавания в школе, полученные знания; регион проживания;
Какие параметры влияют на доступность образования? Персональные характеристики и личный человеческий капитал Индивидуальные параметры (пол, возраст) Человеческий капитал (успеваемость, здоровье, тип школы и уровень преподавания, любимые предметы в школе, владение компьютером, занятия для поступления в вуз) Поселенческие характеристики (регион, тип поселения места окончания школы).
Какие параметры влияют на доступность образования? Объемы семейного капитала Материальный и финансовый капитал (материальная обеспеченность, уровень доходов, наличие компьютера и пр.) Человеческий капитал родителей (уровень образования родителей, статус занятости родителей в период учебы респондента в школе) Социальный капитал (состав семьи – количество человек, наличие обоих родителей) Культурный капитал (ориентации и ценности респондента, национальность, язык семьи и школы, религиозность, наличие библиотеки)
Информационная база Массив данных – опрос летом 2003 г. (ВЦИОМ под рук. Ю.А.Левады) для исследования «Доступность высшего образования: социальные и институциональные аспекты», рук. А.Левинсон ; Выборка - сельское и городское население РФ в возрасте 15-34 лет; опрошено 3 000 человек в 54 регионах Из них: 362 - учащиеся средней школы; 281 - средних профессиональных учебных заведений; 384 - учащиеся вузов; 441 - имеют высшее образование, не учатся; 1532 - не имеют высшее образование, не учатся.
Модель 1:Реальные шансы (вероятность) получить (иметь) высшее образование Подвыборка респондентов – все, кто на момент опроса имел образование не ниже среднего общего, т.е. имевшие право поступать в вуз. Зависимая дихотомическая переменная: 1 – респондент имеет высшее образование или в настоящий момент учится в вузе; 0 – не имеет высшего образования и не учится в вузе. Метод – модель probit-регрессии.
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать высшее образование) от успеваемости в последний год обучения в школе.
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать высшее образование) от типа школы, которую окончил респондент.
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать высшее образование) от места окончания школы респондентом.
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать высшее образование) от образования матери респондента.
Модель 2: Намерения получить высшее образование Подвыборка респондентов – все, кто на момент опроса не имели высшего образования (учащиеся школ, ПТУ и ссузов, а также занятые либо незанятые в экономике). Зависимая дихотомическая переменная: 1 – респондент собирается (для учащихся школ и ссузов и пту) или хочет (для остальных) получить высшее образование, т.е. поступать в вуз; 0 – не собирается или не хочет. Метод – модель probit-регрессии
Модель 3: Намерение получить второе высшее образование Выборка – имеющие одно высшее образование, или студенты вузов, получающие первое высшее образование. Зависимая переменная : 0 – не собирается получать второе высшее образование, 1 – собирается получать второе высшее образование Метод – модель probit-регрессии
Модель 4: Специальность высшего образования Подвыборка – 1) студенты вузов и 2) уже имеющие высшее образование. Зависимая качественная переменная: специальность по окончании вуза. Метод – модель мультиномиальной логистической регрессии.
Выводы Факторы семейного капитала оказывают существенное влияние на доступность высшего образования; Собственный человеческий капитал является важнейшим фактором для поступления в вуз и дальнейшей учебы; Факторы семейного капитала являются барьерами на пути «в высшую школу» (дети из более бедных и неполных семей, дети менее образованных и занимающих низшие должности родителей)
Главные направления политики: программа стандартизации и выравнивания качества обучения в различных школах; специальная адресная программа в отношении способной молодежи из бедных семей и семей низкообразованных родителей. (Увеличение социальных стипендий, развитие системы образовательных кредитов под гарантию будущих доходов, развитие возможностей совмещения учебы с работой, повышения качества образования на вечерних и заочных отделениях вузов, создание специальных центров по трудоустройству студентов, в том числе временному). развитие форм поиска талантливых детей и предоставления им льгот при поступлении (например, тематические олимпиады);