PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Экономика / Математические методы оценки взаимосвязи
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Математические методы оценки взаимосвязи


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Математические методы оценки взаимосвязи


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Математические методы оценки взаимосвязи или «Как посчитать корреляцию?»
Описание слайда:

Математические методы оценки взаимосвязи или «Как посчитать корреляцию?»

№ слайда 2 это согласованное изменение двух признаков, отражающее, что изменчивость одного
Описание слайда:

это согласованное изменение двух признаков, отражающее, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого«Когда изменяется X, то Y тоже меняется»Не путать с причинно-следственной связью!

№ слайда 3 Виды корреляционной связи Линейная, Линейная, Корреляцияположительная отрицатель
Описание слайда:

Виды корреляционной связи Линейная, Линейная, Корреляцияположительная отрицательная отсутствует

№ слайда 4 Сила корреляционной связи Выражается через значение коэффициента корреляции (R)Б
Описание слайда:

Сила корреляционной связи Выражается через значение коэффициента корреляции (R)Бывает:R(а,b)>0,70 - сильная связь между a и b0,5<R<0,7 - средняя сила связи 0,3<R<0,5 - умеренная0,2<R<0,3 - слабаяR<0,2 - очень слабая

№ слайда 5 Статистическая значимость корреляции
Описание слайда:

Статистическая значимость корреляции

№ слайда 6 Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности
Описание слайда:

Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности

№ слайда 7 Коэффициенты корреляции для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона для
Описание слайда:

Коэффициенты корреляции для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона для данных ранговой и параметрических шкал - Rs Спирмена для данных ранговых шкал — τ (тау) критерий Кендалла для дихотомических шкал - φ коэффициент ассоциации Пирсона

№ слайда 8 Коэффициент корреляции Rx,y_Пирсона где xi и yi — показатели под номером i,X и Y
Описание слайда:

Коэффициент корреляции Rx,y_Пирсона где xi и yi — показатели под номером i,X и Y — средние Ограничения: параметрические данные; нормальное распределение в обеих выборках; 5>nx,ny>5000; nx=ny Возможности: определяет силу и направление корреляционной связи между двумя признаками (измеренными в одной и той же группе или между двумя рядами значений, полученных в двух группах)

№ слайда 9 Коэффициент корреляции Rs Спирмена n – количество пар рангов,d – разность между
Описание слайда:

Коэффициент корреляции Rs Спирмена n – количество пар рангов,d – разность между рангами по X и по Y Возможности: измеряет силу и направление корреляционной связи; работает со всеми количественными данными; непараметрический.Ограничения: 5< n< 40 (таблицы); при увеличении n становится менее мощным; требует поправок для связанных рангов

№ слайда 10 Алгоритм расчета Rs Спирмена 1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y
Описание слайда:

Алгоритм расчета Rs Спирмена 1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y2. В столбце 3 присвоить ранги значениям X по Правилам ранжирования. Аналогично для значений Y (в столбце 4)3. Разности между каждой парой рангов (по строчка) занести в 5-й столбец как d4. Возвести каждую разность в квадрат, записать в 6-й столбец как d25. Посчитать сумму всех d2, записать ее как ∑(d2)=

№ слайда 11 Алгоритм расчета Rs Спирмена 6. Считать значение коэффициента:7. При наличиисвяз
Описание слайда:

Алгоритм расчета Rs Спирмена 6. Считать значение коэффициента:7. При наличиисвязанных рангов в числитель дроби сделать поправки +Tx и +Ty:где ax и by — объем каждой группы одинаковых рангов в соответствующем ранговом ряду

№ слайда 12 Алгоритм расчета Rs Спирмена 8. Определить по таблицам критические значения; соп
Описание слайда:

Алгоритм расчета Rs Спирмена 8. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs9. Если Rs попадает в интервал p<0,01 признать имеющуюся корреляцию статистически высоко значимой10. Сделать статистический вывод

№ слайда 13 The End Спасибо за внимание!
Описание слайда:

The End Спасибо за внимание!

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru