PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Экономика / Эконометрика
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Эконометрика


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Эконометрика


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Эконометрика Лекция 5
Описание слайда:

Эконометрика Лекция 5

№ слайда 2 Коэффициент эластичности Для сопоставления факторов по степени влияния на зависи
Описание слайда:

Коэффициент эластичности Для сопоставления факторов по степени влияния на зависимую переменную используются частные коэффициенты эластичности Эi: Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная y при изменении фактора i на 1%.

№ слайда 3 Технология построения модели множественной линейной регрессии в Excel 1) Строим
Описание слайда:

Технология построения модели множественной линейной регрессии в Excel 1) Строим матрицу парных корреляций, чтобы определить силу влияния каждого фактора на y и тесноту межфакторных связей: Excel 2003: Сервис – Анализ данных – КорреляцияExcel 2007: Данные – Анализ данных – Корреляция

№ слайда 4 Пусть по данным бюджетного обследования случайно выбранных семей изучалась завис
Описание слайда:

Пусть по данным бюджетного обследования случайно выбранных семей изучалась зависимость накопления от дохода, расходов на питание и стоимости имущества. Проанализировать целесообразность включения в модель каждого фактора.

№ слайда 5 2) Сервис – Анализ данных – Регрессия. В качестве Входного интервала X выделить
Описание слайда:

2) Сервис – Анализ данных – Регрессия. В качестве Входного интервала X выделить все столбцы xi одновременно.3) Оцениваем тесноту связи между результатом и факторами по ρ, качество уравнения регрессии по R2, статистическую значимость коэффициента детерминации R2 по F-значению. Схема проверки, как и в модели парной линейной регрессии.

№ слайда 6 4) Оцениваем значимость каждого из полученных коэффициентов a, b1, b2, … bn по и
Описание слайда:

4) Оцениваем значимость каждого из полученных коэффициентов a, b1, b2, … bn по их P-значениям: Если коэффициент bi имеет P-значение < 5%, то этот коэффициент статистически значим и включается в модель.

№ слайда 7 Если P-значение коэффициента bi > 5%, то с надежностью 95% принимаем нуль-гипоте
Описание слайда:

Если P-значение коэффициента bi > 5%, то с надежностью 95% принимаем нуль-гипотезу о статистической незначимости bi ( bi = 0 для всей генеральной совокупности), делаем вывод что фактор xi не влияет на изменение y, и перестраиваем модель, исключив из исходного набора данных фактор xi. Если таких факторов оказалось несколько, то следует удалять их из модели по одному, каждый раз перестраивая модель МЛР. Первым следует удалить тот фактор, у которого P-значение максимально.

№ слайда 8 5) Если после того, как отобраны только значимые факторы, показатели R2 , ρ, зна
Описание слайда:

5) Если после того, как отобраны только значимые факторы, показатели R2 , ρ, значимость F неудовлетворительны, следует попробовать: удалить статистические выбросы; перейти к нелинейной модели;добавить наблюдения в выборку. 6) Сравнить полученную модель с матрицей парных корреляций. Совпадают ли выводы о влиянии факторов на y и друг на друга по матрице и построенной модели.

№ слайда 9 Пример: Приведены результаты исследования, посвященное изучению того, какие факт
Описание слайда:

Пример: Приведены результаты исследования, посвященное изучению того, какие факторы существенно влияют на цену журнала.Пусть y - цена одного экземпляра журнала (руб.)

№ слайда 10 Нелинейная регрессия.
Описание слайда:

Нелинейная регрессия.

№ слайда 11 Во многих случаях даже графическое представление данных показывает, что интересу
Описание слайда:

Во многих случаях даже графическое представление данных показывает, что интересующая нас зависимость не может быть описана прямой линией.В этом случае для исследования зависимости между x и y применяются нелинейные функции.

№ слайда 12 Типы нелинейных моделей: Модели нелинейные по переменным, но линейные по парамет
Описание слайда:

Типы нелинейных моделей: Модели нелинейные по переменным, но линейные по параметрам.Модели нелинейные как переменным, так и по параметрам.

№ слайда 13 1.1 - гиперболическая1.2 - логарифмическая1.3 - параболическая ( если степень >2
Описание слайда:

1.1 - гиперболическая1.2 - логарифмическая1.3 - параболическая ( если степень >2, то полиномиальная)

№ слайда 14 2.1 степенная2.2 экспоненциальная2.3 обратная
Описание слайда:

2.1 степенная2.2 экспоненциальная2.3 обратная

№ слайда 15 Для того, чтобы оценить неизвестные параметры a, b, c необходимо привести модель
Описание слайда:

Для того, чтобы оценить неизвестные параметры a, b, c необходимо привести модель к линейному виду, иначе говоря линеаризовать.Линеаризация- преобразование нелинейной модели к линейной, путем замены переменной.После такого преобразования можно применить метод наименьших квадратови найти коэффициенты регрессии.

№ слайда 16 1.1 Пусть имеем выборку { yi , xi } , i = 1 … n.Необходимо построить модель Дела
Описание слайда:

1.1 Пусть имеем выборку { yi , xi } , i = 1 … n.Необходимо построить модель Делаем замену переменных Новая выборка { yi , vi } . По ней строим модель y = a + b · v. Находим a и b по МНК и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель

№ слайда 17 1.2 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n.ЗаменаПо выборке { yi , vi } строим
Описание слайда:

1.2 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n.ЗаменаПо выборке { yi , vi } строим модель ПЛР y = a + b · v. Находим a и b и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель

№ слайда 18 1.3 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n.Замена v=x2 приводит к выборке { yi
Описание слайда:

1.3 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n.Замена v=x2 приводит к выборке { yi , xi , vi }, по данным которой строим модель МЛР y = a + b· x + c· v. Затем возвращаемся к исходной модели y = a + b· x + c· x2.

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru