Презентация на тему: ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

Как правило независимые переменные имеют непрерывные области измерения (возраст, стаж, денежные доходы, уровень безработицы). Как правило независимые переменные имеют непрерывные области измерения (возраст, стаж, денежные доходы, уровень безработицы). Однако, существуют переменные которые могут принимать два значения или в общем случае дискретное множество значений.

Стандартные гипотезы в данном случае имеют следующий смысл: Стандартные гипотезы в данном случае имеют следующий смысл:

Переменные такого типа во всем остальном не отличаются от обычных непрерывных регрессоров для оценивания уравнения с фиктивными переменными МНК коэффициент при фиктивной переменной интерпретируются также как и при остальных регрессорах. Переменные такого типа во всем остальном не отличаются от обычных непрерывных регрессоров для оценивания уравнения с фиктивными переменными МНК коэффициент при фиктивной переменной интерпретируются также как и при остальных регрессорах.

Способ задания значений переменной не влияет на результаты оценивания, т.к. направление влияния данного признака отражает значение коэффициента. Способ задания значений переменной не влияет на результаты оценивания, т.к. направление влияния данного признака отражает значение коэффициента. Такая модель называется «Модель с переменной структурой».

Если включаемый в рассмотрение качественный признак имеет не два, а несколько значений, то можно было бы ввести дискретную переменную, принимающее такое же значение, но в этом случае трудно дать содержательную интерпретацию соответствующему коэффициенту. Если включаемый в рассмотрение качественный признак имеет не два, а несколько значений, то можно было бы ввести дискретную переменную, принимающее такое же значение, но в этом случае трудно дать содержательную интерпретацию соответствующему коэффициенту.

Одна категория должна отсутствовать потому что она эталонная. Одна категория должна отсутствовать потому что она эталонная. Мы не вводим 4-у бинарную переменную для осени потому что в этом случае выполнялось бы тождество d1+d2+d3+d4=1 что означает линейную зависимость регрессоров и невозможность нахождения оценок по МНК.

Среднемесячный объем потребления в осенние месяцы есть величина α Среднемесячный объем потребления в осенние месяцы есть величина α Для зимних месяцев объем потребления составляет α+ δ1, для весенних α+ δ2, для летних α+ δ3 Т.о. оценки коэффициент δ показывают среднее отклонение в объеме потребления по сравнению с осенними месяцами Но:α=δ1 потребление осенью равно зимой или Но: δ1= δ2

Из некоторых априорных соображений исследователь считает, что в момент времени tо произошла структурная перестановка и линия регрессии будет отличаться от той которая была до момента tо, но общая регрессия будет непрерывна. Из некоторых априорных соображений исследователь считает, что в момент времени tо произошла структурная перестановка и линия регрессии будет отличаться от той которая была до момента tо, но общая регрессия будет непрерывна.

Тестируя стандартную гипотезу β2 = 0 мы проверяем предположение о том, что фактически структурные изменения не повлияли на объем выпуска продукции. Тестируя стандартную гипотезу β2 = 0 мы проверяем предположение о том, что фактически структурные изменения не повлияли на объем выпуска продукции. В зависимости от способа включения фиктивной переменной в модель регрессии интерпретация оценок коэффициента при ней будет различной.