Кодирование графической информацииПространственная дискретизация9 классАвтор презентации:Алексеева Тамара Юрьевна,учитель информатикиМБОУ «СОШ №1» п. ПурпеПуровского района ЯНАО
Две формы представления графической информации
Графические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путем пространственной дискретизации.
При сканировании мы с вам осуществили пространственную дискретизацию
Пространственная дискретизация – это преобразование графического изображения из аналоговой формы в дискретную (цифровую)
Изображение разбивается на отдельные точки, причем каждая точка имеет свой цвет.Эти точки называются пикселями.
Пиксель – минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.
В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, содержащих, в свою очередь, определенное количество точек.
Важнейшей характеристикой качества растрового изображения является разрешающая способность
Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (больше строк растра и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения
Величина разрешающей способности обычно выражается в dpi (точек на дюйм)1 дюйм = 2,54 см
Пространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и кинопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме.
Качество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например, 1200 х 2400 dpi)
В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов
Палитра цветов –наборы цветов, в которые могут быть окрашены точки изображения.
Количество цветов N в палитре и количество информации i, необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:N=2i
Если изображение черно-белое без градаций серого цвета, то палитра состоит всего из двух цветов (черного и белого), то чему будет равно N?
Вычислим, какое количество информации i необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки. N=2 i 2 = 2 i 21 = 2 i I = 1 бит
Количество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета.
Глубина цвета и количество цветов в палитре
Графические режимы монитораКачество изображения на экране монитора зависит от величины пространственного разрешения и глубины цвета.Пространственное разрешение экрана монитора определяется как произведение количества строк изображения на количество точек в строке.Монитор может отображать информацию с различными пространственными разрешениями (800*600, 1024*768, 1152*864 и выше).
Графические режимы монитораГлубина цвета измеряется в битах на точку и характеризует количество цветов, в которые могут быть окрашены точки изображения.Количество отображаемых цветов также может изменяться в широком диапазоне: от 256 (глубина цвета 8 битов) до более 16 миллионов (глубина цвета 24 бита).
Графические режимы монитораВ операционных системах предусмотрена возможность выбора необходимого пользователю и технически возможного графического режима.
Графические режимы монитораПериодически, с определенной частотой, коды цветов точек отображаются на экране монитора.Частота считывания изображения влияет на стабильность изображения на экране.В современный мониторах обновление изображения происходит с частотой 75 и более раз в секунду, что обеспечивает комфортность восприятия изображения пользователем.
Объем видеопамятиИнформационный объем требуемой видеопамяти можно рассчитать по формуле: IП = i * X * Yгде IП - информационный объем видеопамяти в битахX * Y - пространственное разрешение i - глубина цвета в битах на точку
ПримерНайдем объем видеопамяти для графического режима с пространственным разрешением 800х600 точек и глубиной цвета 24 бита.IП = i * X * Y = 24 бита х 600 х 800 = 11 520 000 бит = 1 440 000 байт = 1 406,25 Кбайт = 1,37 Мбайт
Задание
Источники информации:- Угринович Н. Д. Учебник Информатика: учебник для 9 класса/ Н. Д. Угринович - 4-е изд. – М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 178с..;- Угринович Н. Д., Босова Л.Л., Михайлова Н.И. Информатика и ИКТ: практикум/ Н. Д. Угринович, Л.Л. Босова, Н.И. Михайлова - М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. – 394с.- Угринович Н. Д. Информатика и ИКТ. 8-11 классы: Методическое пособие/ Н. Д. Угринович – М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. - 187с.;http://www.xrest.ru/original/378479/