PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / Нормальное распределение: свойства и следствия из них
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Нормальное распределение: свойства и следствия из них


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Нормальное распределение: свойства и следствия из них


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Нормальное распределение: свойства и следствия из них
Описание слайда:

Нормальное распределение: свойства и следствия из них

№ слайда 2 Нормальное распределение Центральная предельная теорема в применении к Ψ: Если и
Описание слайда:

Нормальное распределение Центральная предельная теорема в применении к Ψ: Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие действия множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения

№ слайда 3 Закон нормального распределения Непрерывная случайная величина X имеет нормальны
Описание слайда:

Закон нормального распределения Непрерывная случайная величина X имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами α и β, если ее плотность вероятности имеет вид: Где:β — среднеквадратичное отклонение (σ);α — среднее (М);e, π - константы

№ слайда 4 Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамка
Описание слайда:

Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ)Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0Мода, медиана и среднее совпадаютЗначения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке

№ слайда 5 Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot);Статистиче
Описание слайда:

Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot);Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ;W-критерий Шапиро-Уилка (8<N<50 человек);Критерий асимметрии и эксцессаСм. ГОСТ Р ИСО 5479—2002

№ слайда 6 Графический способ Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...);Посчитать те
Описание слайда:

Графический способ Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...);Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ и Х ген.совокупности)Разместить значения как точки с координатами (эмпирический процентиль; теоретический процентиль)Точки должны лежать на прямой

№ слайда 7 Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и станда
Описание слайда:

Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ).2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса.А= Е= -33. Рассчитать критические значения А и ЕА Е4. Если А<Aкр и E<Eкр, распределение нормально

№ слайда 8 Правило 3 сигм При нормальном распределении:M(+/-)σ=68,26%M(+/-)2σ=95,44%M(+/-)3
Описание слайда:

Правило 3 сигм При нормальном распределении:M(+/-)σ=68,26%M(+/-)2σ=95,44%M(+/-)3σ=99,72%,M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений

№ слайда 9 Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со сре
Описание слайда:

Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1zi=(xi-M)/σВсе полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклоненияZ-шкала используется при стандартизации тестовSi=σszi+MsДля стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2Для T-баллов Ms=50 ; σs=10Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15

№ слайда 10 Ошибки выборки
Описание слайда:

Ошибки выборки

№ слайда 11 Ошибки выборки
Описание слайда:

Ошибки выборки

№ слайда 12 Чтобы не ошибиться Точечная оценка параметра=оценка одним числомИнтервальная оце
Описание слайда:

Чтобы не ошибиться Точечная оценка параметра=оценка одним числомИнтервальная оценка параметра:Xmin< X <XmaxИнтервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал Оценки (параметры) в генеральной совокупности при многократном измерении остаются в пределах точности измерения Статистические оценки в выборке (статистики) подвержены ошибкам и являются случайными величинами Мы можем только приблизительно оценивать параметры генеральной совокупности с помощью точечного или интервального оценивания

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru