PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Информатика / MSC.Nastran 102 2001 - 04
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: MSC.Nastran 102 2001 - 04


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: MSC.Nastran 102 2001 - 04


Скачать эту презентацию

№ слайда 1 Раздел 4 Редуцирование в динамическом анализе
Описание слайда:

Раздел 4 Редуцирование в динамическом анализе

№ слайда 2 Раздел 4. Редуцирование в динамическом анализе ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКОЕ РЕДУЦИРОВ
Описание слайда:

Раздел 4. Редуцирование в динамическом анализе ВВЕДЕНИЕ В ДИНАМИЧЕСКОЕ РЕДУЦИРОВАНИЕ………………………………….… 4 - 3 МЕТОДЫ ДИНАМИЧЕСКОГО РЕДУЦИРОВАНИЯ В MSC.Nastran…………………… 4 - 4 СТАТИЧЕСКАЯ КОНДЕНСАЦИЯ (ВНУТРЕНЕЕ ВЫЧИСЛЕНИЕ)...…………………… 4 - 5 ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ.……………………………………………………………. 4 - 9 УПРАВЛЕНИЕ ЕШЕНИЕМ ПРИ РЕДУЦИРОВАНИИ ГАЙАНА.………………………. 4 - 10 ПРОБЛЕМЫ, ВОЗНИКАЮЩИЕ ПРИ РЕДУЦИРОВАНИИ ГАЙАНА..………………. 4 - 11 МОДАЛЬНОЕ РЕДУЦИРОВАНИЕ………………………………………………………… 4 - 13 УПРАВЛЕНИЕ РЕШЕНИЕМ ПРИ МОДАЛЬНОМ РЕДУЦИРОВАНИИ……………… 4 - 15 ПРИМЕР №2 – МОДАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕДУЦИРОВАНИЯ ГАЙАНА..………………………………………………………….….. 4 - 16 ПРИМЕР №2 – МОДАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПЛОСКОЙ ПЛАСТИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАТИЧЕСКОГО РЕДУЦИРОВАНИЯ……………..………….. 4 - 17 ВХОДНОЙ ФАЙЛ ДЛЯ ПРИМЕРА №2..………………………………………………….. 4 - 19 РЕЗУЛЬТАТЫ РЕШЕНИЯ ПРИМЕРА №2……..………………………………………… 4 - 20

№ слайда 3 Введение в динамическое редуцирование Определение Динамическое редуцирование – э
Описание слайда:

Введение в динамическое редуцирование Определение Динамическое редуцирование – это преобразование одной динамической математической модели в другую с меньшим количеством степеней свободы. Причины применения динамического редуцирования Математическая модель м.б. слишком велика для того, чтобы использовать ее без редуцирования. Математическая модель может быть излишне подробной. Динамическое редуцирование позволяет исключить отдельные локальные моды. Применение динамического редуцирования дает большую точность (и, вероятно, дешевле), чем создание отдельной, более компактной модели.

№ слайда 4 Методы динамического редуцирования в MSC.Nastran Редуцирование Гайана (Guyan) –
Описание слайда:

Методы динамического редуцирования в MSC.Nastran Редуцирование Гайана (Guyan) – статическая конденсация Обобщенное динамическое редуцирование (GDR, см. Приложение A) Модальное редуцирование Синтез модальных компонентов (component mode synthesis) – разновидность метода суперэлементов – см. Раздел 16.

№ слайда 5 Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Положим, что {uf} – набор незакр
Описание слайда:

Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Положим, что {uf} – набор незакрепленных (свободных) координат конструкции. Разделим где ua – набор анализируемых координат (analysis set) uo – набор неучитываемых координат (omitted set)

№ слайда 6 Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Запишем статическое уравнение дл
Описание слайда:

Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Запишем статическое уравнение для uf и разделим матрицу жесткости на O-set и the A-set. Предположим Po равным нулю и решим уравнение, выразив uo через ua Переход от A-set к F-set запишется как Зависимость O-set от A-set выражается уравнением (2): O-set – линейная комбинация компонентов A-set, причем столбцы Goa – векторы статической деформации конструкции.

№ слайда 7 Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Уравнения для F-set записываются
Описание слайда:

Статическая конденсация (внутреннее вычисление) Уравнения для F-set записываются через A-set Динамические задачи решаются относительно редуцированных “координат” (A-set). Компоненты O-set вычисляются с помощью уравнения (2). Массы, демпфирование и жесткости, ассоциирующиеся с O-set, “размазываются” на A-set. Наибольшие затраты ассоциируются с формированием матриц Maa и Baa, особенно недиагональной матрицы Mff (при распределенной формулировке массы). Полученные в результате матрицы Kaa, Baa и Maa - небольшие и плотно заполненные (ленточная структура матриц нарушается).

№ слайда 8 Статическая конденсация (внутреннее вычисление) МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ Разделяйте с
Описание слайда:

Статическая конденсация (внутреннее вычисление) МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ Разделяйте степени свободы (Uf) на O-set (U0) и A-set (UA) с помощью операторов OMIT или ASET. Сохраняйте только малую часть степеней свободы (обычно 10% или меньше) в A-set, т.к. вычислительные затраты на статическую конденсацию быстро растут с увеличением величины A-set. Или же сохраняйте в A-set все СС . Сохраняйте СС с большими сосредоточенными массами в A-set. Сохраняйте в A-set СС, к которым “прикладываются” нагрузки (в анализе переходного процесса и частотного отклика). Сохраняйте в A-set СС, необходимые для адекватного описания форм колебаний, представляющих интерес.

№ слайда 9 Интерфейс пользователя Либо и/или или OMIT, OMIT1 Указывайте либо A-set (с помощ
Описание слайда:

Интерфейс пользователя Либо и/или или OMIT, OMIT1 Указывайте либо A-set (с помощью оператора ASET), либо O-set (с помощью оператора OMIT). Неуказанные степени свободы автоматически относятся к противоположному набору СС.

№ слайда 10 Управление решением при редуцировании Гайана Executive Control Section Любой опе
Описание слайда:

Управление решением при редуцировании Гайана Executive Control Section Любой оператор SOL Case Control Section Не требуется специальных команд Bulk Data Section ASET* (спецификация A-set) OMIT* (спецификация O-set) *Неуказанные степени свободы автоматически относятся к противоположному набору СС. Если специфицированы оба набора (ASET и OMIT), то неуказанные компоненты относятся к O-set.

№ слайда 11 Проблемы, возникающие при редуцировании Гайана Пользователь должен сформировать
Описание слайда:

Проблемы, возникающие при редуцировании Гайана Пользователь должен сформировать A-set Точность зависит от умения пользователя сформировать A-set Независимо от навыков пользователя для высокой точности расчетов необходима большая размерность A-set – не менее, чем в 2-5 раз больше, чем желаемое количество сохраняемых форм колебаний Редуцирование жесткости выполняется точно, масс и демпфирования – только приближенно Наибольшие погрешности имеют место при моделировании “высоких” мод колебаний Локальные моды могут быть “потеряны” вовсе РЕЗЮМЕ В целом не рекомендуется к применению, за исключением анализа согласованности результатов расчетов и испытаний (см. Раздел 20)

№ слайда 12 Проблемы, возникающие при редуцировании Гайана При статической конденсации локал
Описание слайда:

Проблемы, возникающие при редуцировании Гайана При статической конденсации локальные динамические эффекты могут быть “потеряны”.

№ слайда 13 Модальное редуцирование Все типы линейных динамических решений в MSC.Nastran име
Описание слайда:

Модальное редуцирование Все типы линейных динамических решений в MSC.Nastran имеют две разновидности. Прямое решение – решение относительно компонентов A-set. Модальное решение – решение относительно модальных координат (H-set). В модальных алгоритмах координаты A-set записываются через модальные координаты. Модальные векторы (модальные формы) – это результат решения собственной задачи без учета демпфирования (в A-set координатах)

№ слайда 14 Модальное редуцирование Уравнения колебаний для A-set записываются относительно
Описание слайда:

Модальное редуцирование Уравнения колебаний для A-set записываются относительно модальных координат (H-set notation), причем это выполняется автоматически. (Замечание: E-set не показан для компактности записи) Если собственные векторы нормализованы по массе и не используются K2PP, M2PP, B2PP и TF, тогда: Замечание: матрицы A-set м.б. результатом редуцирования Гайана или GDR. В этом случае трансформирование из модальных координат в F-set потребует двух преобразований.

№ слайда 15 Управление решением при модальном редуцировании Executive Control Section Любой
Описание слайда:

Управление решением при модальном редуцировании Executive Control Section Любой (динамический) оператор SOL Case Control Section METHOD (инициализирует операторы EIGR или EIGRL в Bulk Data Section) Bulk Data Section EIGR или EIGRL (задаются параметры решения собственной задачи)

№ слайда 16 Пример №2 Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана
Описание слайда:

Пример №2 Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана

№ слайда 17 Пример №2. Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана Используя мето
Описание слайда:

Пример №2. Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана Используя метод Гайана, редуцировать модель, применявшуюся в Примере №1. Используя автоматический метод Хаусхольдера, найти первые пять собственных частот. Для A-set использовать узлы, указанные на рисунке 4B. Рис. 4A. Координаты узлов и топология элементов.

№ слайда 18 Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана Рис. 4B. Граничные услови
Описание слайда:

Модальный анализ с использованием редуцирования Гайана Рис. 4B. Граничные условия.

№ слайда 19 Входной файл для Примера №2
Описание слайда:

Входной файл для Примера №2

№ слайда 20 Результаты решения для Примера №2
Описание слайда:

Результаты решения для Примера №2

Скачать эту презентацию

Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru