PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Информатика / Модели статистического прогнозирования
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Модели статистического прогнозирования


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Модели статистического прогнозирования


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 Модели статистического прогнозирования
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования

№ слайда 2 Модели статистического прогнозирования
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования

№ слайда 3 Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных
Описание слайда:

Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных

№ слайда 4 Виды статистики Медицинская Экономическая Социальная Математическая и др.
Описание слайда:

Виды статистики Медицинская Экономическая Социальная Математическая и др.

№ слайда 5 Табличное и графическое представление статистических данных С, мг/м3 Р, бол./тыс
Описание слайда:

Табличное и графическое представление статистических данных С, мг/м3 Р, бол./тыс. 2 19 2,5 20 2,9 32 3,2 34 3,6 51 3,9 55 4,2 90 4,6 108 5 171

№ слайда 6 Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным
Описание слайда:

Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным

№ слайда 7 Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линей
Описание слайда:

Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линейная функция; y=ax2+bx+c – квадратичная функция; y=a ln(x)+b – логарифмическая функция; y=aebx – экспоненциальная функция; y=axb – степенная функция; y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени. ТРЕНД (англ. “trend”) – общее направление или тенденция y=46,361x-99,881 R2=0,8384 y=3.4302e0,7555x R2=0,9716 y=21,845x2-106,97x+150,21 R2=0,9788

№ слайда 8 Три функции построенные по МНК y=46,361x-99,881 – линейная функция y=3.4302e0,75
Описание слайда:

Три функции построенные по МНК y=46,361x-99,881 – линейная функция y=3.4302e0,7555x - экспоненциальная функция y=21,845x2-106,97x+150,21 – квадратичная функция R2 – коэффициент детерменированности (определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель)

№ слайда 9 Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линей
Описание слайда:

Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линейная функция; y=ax2+bx+c – квадратичная функция; y=a ln(x)+b – логарифмическая функция; y=aebx – экспоненциальная функция; y=axb – степенная функция; y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени. ТРЕНД (англ. “trend”) – общее направление или тенденция y=46,361x-99,881 R2=0,8384 y=3.4302e0,7555x R2=0,9716 y=21,845x2-106,97x+150,21 R2=0,9788

№ слайда 10 Прогнозирование по регрессионной модели
Описание слайда:

Прогнозирование по регрессионной модели

№ слайда 11 Прогнозирование с помощью электронных таблиц y=21,845x2-106,97x+150,21 R2=0,9788
Описание слайда:

Прогнозирование с помощью электронных таблиц y=21,845x2-106,97x+150,21 R2=0,9788

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru