PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Информатика / Модель информационная
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Модель информационная


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Модель информационная


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 © ElVisti Лекция 6 “Математические модели информационных потоков” Дмитрий Владим
Описание слайда:

© ElVisti Лекция 6 “Математические модели информационных потоков” Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ 900igr.net © ElVisti

№ слайда 2 © ElVisti * Моделирование информационных потоков Баланс тем Общий характер време
Описание слайда:

© ElVisti * Моделирование информационных потоков Баланс тем Общий характер временной зависимости числа тематических публикаций в сети определяется закономерностями, которые целиком допускают построение математических моделей. Модель, аналогичная модели Бартона-Кеблера, учитывает статическую и динамическую составляющие от общих объемов сообщений по заданной тематике с учетом старения информации: v(T) = 1 – ae-T – be-2T. Организации-генераторы новостной информации в производят поток информации, в среднем постоянный по количеству сообщений. Изменяются во времени лишь объемы сообщений, которые соответствуют той или другой теме. Таким образом, рост количества публикаций по одной теме сопровождается уменьшением публикаций по другим темам: где ni(t) – количество публикаций в единицу времени, а M – общее количество всех возможных тем. © ElVisti

№ слайда 3 © ElVisti * Линейная модель В некоторых случаях динамика тематических информацио
Описание слайда:

© ElVisti * Линейная модель В некоторых случаях динамика тематических информационных потоков реализуется линейно, то есть количество сообщений в момент времени t можно представить формулой: y(t) = y(t0) + v(t - t0), где y(t) – количество сообщений на время t, v – середняя скорость увеличения (уменьшения) интенсивности тематического информационного потока во времени. Содержательная составляющая информационного потока может быть оценена как флюктуация информационного потока – изменение стандартного отклонения (t): В случае поведения стандартного отклонения (t) t , то чем большее значение , тем выше корреляция между текущими и предыдущими сообщениями. В этих случаях характеризует степень связи между случайными событиями и принимает значение от ½ до 1. © ElVisti

№ слайда 4 © ElVisti * Примеры, для которых линейная модель адекватна Динамика количества о
Описание слайда:

© ElVisti * Примеры, для которых линейная модель адекватна Динамика количества откликов на запрос «семантическ*» Динамика появления документов в информационном потоке, содержащих слово «масон» © ElVisti

№ слайда 5 © ElVisti * Экспоненциальная модель В некоторых случаях процесс увеличения (рост
Описание слайда:

© ElVisti * Экспоненциальная модель В некоторых случаях процесс увеличения (роста) актуальности или старения информации описывается экспоненциальной зависимостью, которую можно аппроксимировать такой формулой: N(t) = N(t0)e (t - to) , где - среднее относительное изменение интенсивности информационного потока. Относительное изменение интенсивности в определенный момент времени исчисляется по формуле: (ti)=(N(ti) – N(ti-1))/N(ti-1). Изменение флюктуаций величины (ti) относительно среднего значения может быть оценена по формуле: Если (t) изменяется как корень квадратный из времени, то можно говорить о процессе с независимыми приращениями. В случае наличия значительной доли зависимых сообщений справедливо: (t) t , причем < 1. Значение >> ½, говорит о наличии долгосрочной памяти системы. © ElVisti

№ слайда 6 © ElVisti * Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна Посуточный гр
Описание слайда:

© ElVisti * Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна Посуточный график появления сообщений, содержащих термин «блог» Помесячный график в полулогарифмической шкале появления сообщений, содержащих термин «блог» © ElVisti

№ слайда 7 © ElVisti * Логистическая модель Логистическую модель можно рассматривать как об
Описание слайда:

© ElVisti * Логистическая модель Логистическую модель можно рассматривать как обобщение экспоненциальной модели Мальтуса, которая, предусматривает пропорциональность скорости роста функции ее значения в каждый момент времени: где k – некоторый коэффициент. В случае логистической модели идея заключается в том, чтобы сделать коэффициент в уравнении Мальтуса функцией времени. Наиболее распространенным есть использования константы, которая в явном виде ограничивает рост решения. В нашем случае с этой целью используем емкость N. Тогда правая часть соответствующего выражения представляется в виде: где k – коэффициент Мальтуса, а r – коэффициент, который описывает отрицательные для данной системы процессы, связанные с внутренними факторами. © ElVisti

№ слайда 8 © ElVisti * Логистическая модель: примеры Динамика объемов публикаций в Интернет
Описание слайда:

© ElVisti * Логистическая модель: примеры Динамика объемов публикаций в Интернет по тематике болезни и отхода от деятельности известного политического деятеля Динамика объемов публикаций в Интернет с упоминанием фамилии сенсационно избранного мэра большого города (до выборов и после) © ElVisti

№ слайда 9 © ElVisti * Логистическая модель: детализация На формальном уровне сопоставим с
Описание слайда:

© ElVisti * Логистическая модель: детализация На формальном уровне сопоставим с темой два параметра: продолжительность (характерное “время жизни”) λ и интенсивность D. Продолжительность - промежуток времени, в течение которого тема имеет выраженную актуальность. Интенсивность - величина, которая характеризует порожденное соответствующей темой количество публикаций, усредненное по промежутку λ. Вклад интенсивности D определяется следующим образом: Соответственно, рассматриваются две временные области: 0 < t ≤ λ с D > 0 и t > λ с D = 0, для которых решениями являются функции u(t) и v(t). Полное решение получается путем “сшивки” на границе в точке λ: © ElVisti

№ слайда 10 © ElVisti * Логистическая модель: уравнения После нормирования параметров порого
Описание слайда:

© ElVisti * Логистическая модель: уравнения После нормирования параметров пороговой величины N, уравнение для первой области имеет вид: Решение этого уравнения: Уравнение для второй области имеет вид: Решение второго уравнения: © ElVisti

№ слайда 11 © ElVisti * Логистическая модель: обобщенный график информационного потока © ElV
Описание слайда:

© ElVisti * Логистическая модель: обобщенный график информационного потока © ElVisti

№ слайда 12 © ElVisti Спасибо за внимание! Ландэ Д.В dwl@visti.net http://poiskbook.kiev.ua
Описание слайда:

© ElVisti Спасибо за внимание! Ландэ Д.В [email protected] http://poiskbook.kiev.ua МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ Киев, Украина © ElVisti

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru