PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Информатика / Cведения о нейронах и искусственных нейросетях
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Cведения о нейронах и искусственных нейросетях


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Cведения о нейронах и искусственных нейросетях


Скачать эту презентацию



№ слайда 1 1. Cведения о нейронах и искусственных нейросетях
Описание слайда:

1. Cведения о нейронах и искусственных нейросетях

№ слайда 2 Биологический нейрон
Описание слайда:

Биологический нейрон

№ слайда 3 Первые работы по созданию искусственных моделей нейронов и нейронных сетей 1943
Описание слайда:

Первые работы по созданию искусственных моделей нейронов и нейронных сетей 1943 г. работа Уоррена С.Маккаллока и Вальтера Питтса "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности". Главный принцип теории произвольные явления, относящиеся к высшей нервной деятельности, могут быть проанализированы и поняты, как некоторая активность в сети, состоящей из логических элементов, принимающих только два состояния ("все или ничего").

№ слайда 4 Математическая модель единичного нейрона Функциональная схема формального нейрон
Описание слайда:

Математическая модель единичного нейрона Функциональная схема формального нейрона Маккалока и Питтса.

№ слайда 5 Наиболее широко используемые типы переходных функций Y=f(net) Пороговая функция
Описание слайда:

Наиболее широко используемые типы переходных функций Y=f(net) Пороговая функция (рассмотренная Маккалоком и Питтсом): Линейная функция, а также ее вариант - линейная функция с погашением отрицательных сигналов: Сигмоидальная функция:

№ слайда 6 Пример трехслойной нейронной сетис последовательным соединением слоев
Описание слайда:

Пример трехслойной нейронной сетис последовательным соединением слоев

№ слайда 7 Обучение формального нейрона Формальный нейрон с двумя входами, занятый обработк
Описание слайда:

Обучение формального нейрона Формальный нейрон с двумя входами, занятый обработкой образа в виде одномерной цепочки черных и белых клеток. Функция, выполняемая нейроном

№ слайда 8 Применение нейронных сетей для управления сложными системами Контроллеры на осно
Описание слайда:

Применение нейронных сетей для управления сложными системами Контроллеры на основе НС эффективны в случаях, когда создание адекватной аналитической модели исполнительной системы и синтез на ее основе регуляторов крайне затруднен Например в ситуациях:- наличие заранее неопределенных внешних воздействий (например, при работе машины в экстремальных средах);- переменность параметров и структуры самой системы;- существенные внутренними возмущающими воздействиями ( например, действие сил сухого и вязкого трения в механических устройствах);- сложные физические (в частности, динамические) взаимосвязи между элементами системы (например, в системах гидравлических приводов);- технические и методические проблемы с постановкой и проведением экспериментальных исследований на реальных объектах для идентификации параметров математической модели с необходимой точностью.

№ слайда 9 Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами Исполнительный
Описание слайда:

Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами Исполнительный уровень1. Разработка регуляторов исполнительного уровня на базе НС для управления движением мехатронных модулей. 2. Настройка коэффициентов (Кп, Кд, Ки) стандартных ПИД-регуляторов На выходе НС получаются значения соответствующих коэффициентов

№ слайда 10 Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами Тактический уро
Описание слайда:

Применение нейронных сетей для управления мехатронными системами Тактический уровеньСредство решения обратных кинематических задач для многозвенных механизмов, когда найти решение геометрическим и даже численным путями в ряде случаев не удается Предварительное обучение такой сети сводится к многократному решению прямой задачи о положении механизма.

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru