Презентация на тему: Учебное занятие по математике и информатике на тему "Решение транспортных задач с MS Excel"

МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ ПМР ГОУ СПО «КАМЕНСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ТЕХНИКУМ» Учебно-исследовательская работа по предмету: «Математика» & «Информатика» Выполнили студенты Стахурская О. В. Ротарь О. В. Руководитель: преподаватель Кушнир А. И. КАМЕНКА, 2013

Решение транспортных задач и их практическое применение в современном производственном процессе

ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОГО ТИПА. Задачи распределительного типа применяются для распределения ресурсов.

ЗАДАЧА №1. Крестьянское хозяйство имеет посевную площадь 100 га. На этой площади планируется посеять две культуры P1 и P2 (сахарную свеклу и картофель). На период сева хозяйство располагает трудовыми ресурсами в 2100 чел/дней. Хозяйство заключило договор на поставку заводу культур P1 массой 1800 т. Удельные затраты труда на посев культур P1 и P2 составляет 0,7 и 3,5 чел-дней/га. Предполагаемый удельный доход от продажи продукции культур P1 – 100000 руб/га и P2 – 250000 руб/га. Урожайность культуры P1 – 12 т/га. Требуется определить какую часть площади нужно засеять культурой P1, а какую – культурой P2, чтобы доход хозяйства был максимальным.

ЗАДАЧА №2. Для пошива юбок и платьев швейный цех имеет 96 м. ткани. На пошив одной юбки тратят 3 м. ткани и 1,8 ч. работы оборудования, а на пошив одного платья – 2 м. ткани и 0,6 ч. работы оборудования. Время работы оборудования ограниченно 45 ч/неделю. Прибыль от продажи 1 юбки – 18 рублей, а одного платья – 10 руб. Определить еженедельный план производства, который обеспечит наибольшую прибыль от реализации готовой продукции, если платьев необходимо изготовить больше 20, а юбок больше 30.

ЗАДАЧА № 3. В ходе производственного процесса из листов материала получают заготовки деталей двух типов А и Б тремя различными способами, при этом количество получаемых заготовок при каждом методе различается. Необходимо выбрать оптимальное сочетание способов раскроя, для того чтобы получить 500 заготовок первого типа и 300 заготовок второго типа при расходовании наименьшего количества листов материала.

ЗАДАЧА ТРАНСПОРТОГО ТИПА. Одной из типичных задач ЛП является транспортная задача. Она возникает при планировании наиболее рациональных перевозок грузов. В одних случаях это обозначает определение такого типа плана перевозок, при котором стоимость или путь были бы минимальны, а в других более важным является выигрыш во времени.

ЗАДАЧА №4. В хозяйстве в заданный агротехнический срок (20 дней) нужно одновременно выполнить следующие виды и объемы работ: вспашка зяби – 13000 усл. га., лущение стерни – 2000 усл. га., сволакивание соломы – 2400 усл. га. Необходимо найти оптимальное распределен работ по маркам тракторам, если известно, что средняя дневная выработка с учетом надежности и сменности тракторов составляет усл. га.: К-700А – 25, Т-4А – 20, ДТ-75М – 6, МТЗ-80 – 35. Число тракторов в хозяйстве, шт.: К-700А – 5, Т-4А – 20, ДТ-75М – 40, МТЗ-80 – 3. Затраты на выполнение работ:

ЗАДАЧА №5. В хозяйстве общая площадь пашни 500 га. Посевы зерновых должны занимать ≤ 60% пашни; культуры на зеленый корм ≤ 4%. Запас кормов – 30 ц корм.ед.В соответствии с планом поставок с/х продукции хозяйство должно произвести не менее 3000 ц молока. Цена на реализацию продукции: на зерно – 90 руб; молоко – 150 руб; свеклу – 5 руб за 1 ц; на свиноматок – 4500 руб за 1 голову. Необходимо определить сочетание отраслей хозяйств, обеспечивающие максимум чистого дохода.

Таким образом, можно сделать следующий вывод, что оптимизационные задачи решают вопросы производства, как сократить расходы и увеличить прибыль. Представленные задачи для примера в нашей презентации показывают, что программа Excel может с легкостью быть использована как в с/х, так и в металлургической промышленности и в швейном производстве и в многих других отраслях производства. При этом уже нет необходимости в трудоемком расчете математических алгоритмов. Данная работа содержит как математическую теорию, необходимую для решения задач, так и описаний программных средств решения задач. Но стоит заметить, что не следует применять компьютерные средства не зная математической теории – это путь к ошибочным решениям. Ни один компьютер не заменит человека!