Презентация на тему: Измерение информации
Измерение информации Усольцева Э.М-А.преподаватель информатики ГОУ НПО «Качканарское ПУ»
Алфавитный подход к измерению информации
Центральный процессор (ЦП) - управляет работой ПК и преобразует информацию («мозг» ПК)
ЦП может представлять собой один кремниевый кристалл. В таких случаях ЦП называют микропроцессором (МП).
Компьютер работает от электрической сети в которой может быть реализована система, основанная на 2-х состояниях: Есть ток – нет тока Есть напряжение – нет напряжения На этом и базируется работа ЦП 0 – нет тока, «ложь» 1 – есть ток, «истина»
0 или 1 = 1 бит информации Вопрос: Хватит ли 0 и 1, чтобы закодировать все символы, которые мы вводим в компьютер с клавиатуры?
Для кодировки текстовой информации одним из первых стандартов был код КОИ-8 (код обмена информацией 8-битный) Эта кодировка применяется в современных компьютерах с операционной системой UNIX
Одному символу присваивается код из 8 двоичных разрядов М русская большая – 11101101 М латинская большая – 01001101
Для 8 бит существует 256 комбинаций (28) от 0000 0000 до 1111 1111
Для каждой цифры, буквы, символа, а так же пробела существует своя комбинация из 8 бит
Единицы измерения количества информации 8 бит = 1 байт 1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт 1 Мбайт = 210 Кбайт = 10242 байт = 1 048 576 байт 1 Гбайт = 210 Мбайт = 10243 байт 1 млрд. байт
Физический объем информации - это число символов в сообщении, содержащем информацию, умноженное на информационную емкость одного символа
Физический объем информации определяет объем памяти компьютера или дискового пространства, необходимый для ее хранения
Задание:Посчитайте количество бит и байт в следующих выражениях:
С помощью стандартной программы операционной среды Windows КАЛЬКУЛЯТОР вычислите: Сколько бит в 1 Кбайт Сколько байт в 1 Гбайт Ответ: 1 Кбайт=1 024 байт=8 192 бит 1 Гбайт= 1 0243 байт= 1 073 741 824 байт
Содержательный подход к измерению информации
Неопределенность знаний о некотором событии – это количество возможных результатов события. Сообщение, уменьшающее неопределенность в 2 раза, несет 1 бит информации.
Количество информации i, содержащейся в сообщении о том, что произошло одно из равновероятных событий, определяется из решения показательного уравнения:
