План лекции Информационные источникиИсторическая справкаПредмет курса и основные разделы ЦОСАппаратная и программная реализация алгоритмов
Информационные источники В.В. Крюков. Цифровая обработка сигналов. Конспект лекций. Влад. ВГУЭС. 1998.Крюков В.В., Широбокова К.И. Учебное пособие к лабораторному практикуму по дисциплине.- Влад., ДВГТИ, 1995.Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с английского - М.: Мир, 1978.С.Л.Марпл-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с английского - М.: Мир, 1990.У.М. Сиберт. Цепи, сигналы, системы: Перевод с английского - М.: Мир, 1988 г. С.252.Лекции по DSP (Digital Signal Processing), университет Карнеги, кафедра компьютерной техники. http://www.ece.cmu.edu/~ee791/Лекции по Сбору данных, Спектральному анализу, фильтрам и фильтрации: «Научное и техническое руководство по обработке сигналов» http://www.dspguide.comКурс «Введение в DSP». http://bores.com/courses/introКурс в Аванте – http://avanta.vvsu.ru
Историческая справка 40-е годы: исследование сотрудниками фирмы Bell Telephone возможности использования цифровых элементов для создания фильтров 50-е годы: в Массачусетском технологическом институте были исследованы принципы дискретизации колебаний и возникающие при этом эффекты, а так же вопросы применения в радиоэлектронике математического аппарата теории Z-преобразования Кайзер (фирма Bell) показал, как можно рассчитывать цифровые фильтры с нужными характеристиками, используя билинейное преобразование 60-е годы: начала формироваться теория цифровой обработки сигналов (ЦОС) 1965 г. - опубликована статья Кули и Тьюки о быстром методе вычисления дискретного преобразования Фурье, давшая мощный толчок развитию этого нового технического направления - цифровой спектральный анализ
Историческая справка 70-е годы: оценены потенциальные возможности интегральных микросхем, что позволило представить полную систему обработки сигналов, для которой наилучшая техническая реализация была бы именно цифровой Современная тенденция развития ЦОС - усилением взаимодействия нескольких областей: анализа сигналов, теории систем, статистических методов и вычислительной математики. Революция в технологии сверхбольших интегральных схем (СБИС) способствовала слиянию областей разработки интегральных схем для вычислительной техники и обработки сигналов В начале 80-х годов фирмами Texas Instruments, IBM, Analog Devices, Motorola, AT&T были выпущены СБИС (их стали называть цифровые процессоры сигналов – DSP, Digital Signal Processing) со специальной архитектурой и набором команд для построения систем цифровой обработки сигналов
Предмет курса Типовая блок-схема устройства ЦОС
Предмет курса Основные преимущества систем ЦОС по сравнению с традиционными аналоговыми устройствами: точность обработки и повторяемость параметров при тиражировании; стабильность характеристик и высокая помехоустойчивость; простота модификации алгоритмов обработки; слабая зависимость цены аппаратной части от сложности алгоритма обработки; простота обслуживания и настройки. Недостатки систем ЦОС: ограниченный частотный диапазон обрабатываемых сигналов; ограниченный динамический диапазон (с появлением 32-х разрядных устройств этот недостаток преодолен); наличие шумов квантования.
Предмет курса Определение. Цифровая обработка сигналов - отдельная область знаний, которая описывает методы сбора и обработки цифровых сигналов, а также способы построения процессорных систем, предназначенных для обработки цифровых сигналов. С практической точки зрения ЦОС - это одна из наиболее мощных технологий, которая будет определять методы сбора и обработки информации, а значит развитие электронной техники в 21 веке.
Направления развития ЦОС развитие эффективных алгоритмов обработки с целью уменьшения времени выполнения операций ЦОС, повышения точности результатов, улучшения качественных характеристик систем ЦОС;развитие операционных сред, в том числе операционных систем реального времени, для решения прикладных задач; внедрение методов ЦОС в изделия массового спроса (мобильная телефония, звуковая и видео запись/воспроизведение, телевизионная техника);создание универсальных ЦОС процессоров с целью внедрения методов ЦОС в коммерческие приложения (телекоммуникация, обработка речи, изображений, сжатие данных, мультимедиа, медицина).
Основные разделы ЦОС
Аппаратная и программная реализация Особенности аппаратной реализации ЦУ:автономность ЦУ;целесообразна при большом количестве изделий;производительность потенциально выше, чем при программной реализации;проблемы с конечной разрядностью операционных устройств.Особенности программной реализации на базе универсальных компьютеров и DSP:гибкость систем;задачи ЦОС решаются комплексно (обработка, хранение результатов, графический анализ);нет проблем с разрядностью операционных устройств
Этапы построения систем ЦОС
Вводные сведения по комплексной арифметике Квадратный корень от -1 принято обозначать символом j, т.е. Комплексное число c может быть записано в видеc = a + jb, где a и b - вещественная и мнимая части числа cRe [c] = вещественная часть от c = aIm [c] = мнимая часть от c = b Если a, b, g, h являются вещественными числами, то сложение, умножение и деление комплексных чисел (a + jb) и (g + jh) выполняется по следующим формулам (a + jb) + (g + jh) = (a + jb) х (g + jh) =
Вводные сведения по комплексной арифметике Операция комплексного сопряжения и произведение комплексного числа на комплексно сопряженное определяютсяc* = Re[c] - jIm[c]cc* = (a + jb)(a - jb) = a2 + b2Комплексное число (a + jb) может быть представлено в полярных координатах r и