PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Экономика / Факторный анализ
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: Факторный анализ


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: Факторный анализ


Скачать эту презентацию



№ слайда 1
Описание слайда:

№ слайда 2
Описание слайда:

№ слайда 3 Факторный анализ Методика факторного анализа Типы детерминированных факторных мо
Описание слайда:

Факторный анализ Методика факторного анализа Типы детерминированных факторных моделей Способы измерения влияния факторов в детерминированных факторных моделях Стохастические факторные модели Способы измерения влияния факторов в стохастическом факторном анализе

№ слайда 4 Стохастический факторный анализ Корреляционный метод Регрессионный метод Дисперс
Описание слайда:

Стохастический факторный анализ Корреляционный метод Регрессионный метод Дисперсионный метод Метод кластерного анализа Другие методы

№ слайда 5 Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направлен
Описание слайда:

Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Целью корреляционного анализа является оценка тесноты связи между признаками. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

№ слайда 6 Корреляционный анализ: 1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (резу
Описание слайда:

Корреляционный анализ: 1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными). 2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков. 3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

№ слайда 7 Виды корреляционных связей: По форме корреляционная связь может быть прямолинейн
Описание слайда:

Виды корреляционных связей: По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. По направлению корреляционная связь может быть положительной (\"прямой\") и отрицательной (\"обратной\"). По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока

№ слайда 8 Положительная корреляция
Описание слайда:

Положительная корреляция

№ слайда 9 Отсутствие корреляции
Описание слайда:

Отсутствие корреляции

№ слайда 10 Отрицательная корреляция
Описание слайда:

Отрицательная корреляция

№ слайда 11 Шкала Чеддока
Описание слайда:

Шкала Чеддока

№ слайда 12 Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом
Описание слайда:

Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 г. Однако точную формулу для подсчета коэффициента корреляции разработал его ученик Карл Пирсон.

№ слайда 13 Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости
Описание слайда:

Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости

№ слайда 14 Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть м
Описание слайда:

Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше чем -1. Эти два числа +1 и -1 — являются границами для коэффициента корреляции. Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.

№ слайда 15 Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической
Описание слайда:

Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Целью регрессионного анализа является установление формы зависимости.

№ слайда 16 Виды регрессий Линейная регрессия: у=а+bх Регрессии, нелинейные по объясняющим п
Описание слайда:

Виды регрессий Линейная регрессия: у=а+bх Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным: 1) полиномы разных степеней у=а+b1х+b2х2+…; 2) равносторонняя гипербола у=а+b/х. Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам: 1) степенная у=ахb; 2) показательная у=аbх; 3) экспоненциальная у=еа+bх.

№ слайда 17 Оценки параметров a и b находятся по формулам:
Описание слайда:

Оценки параметров a и b находятся по формулам:

№ слайда 18
Описание слайда:

№ слайда 19
Описание слайда:

№ слайда 20 Формально a – значение y при x =0. Если признак-фактор x не может иметь нулевого
Описание слайда:

Формально a – значение y при x =0. Если признак-фактор x не может иметь нулевого значения, то вышеуказанная трактовка свободного члена a не имеет смысла, т.е. параметр a может не иметь экономического содержания. Параметр b называется коэффициентом регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

№ слайда 21 Коэффициент детерминации
Описание слайда:

Коэффициент детерминации

№ слайда 22 Пример:
Описание слайда:

Пример:

№ слайда 23
Описание слайда:

№ слайда 24
Описание слайда:

№ слайда 25 Кластерный анализ Кластерный анализ представляет собой класс методов, используем
Описание слайда:

Кластерный анализ Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют кластерами (clusters).

№ слайда 26 Кластерный анализ Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отл
Описание слайда:

Кластерный анализ Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в других кластерах. Кластерный анализ также называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy).

№ слайда 27
Описание слайда:

№ слайда 28
Описание слайда:

№ слайда 29 Самостоятельная работа
Описание слайда:

Самостоятельная работа

№ слайда 30
Описание слайда:

№ слайда 31
Описание слайда:

№ слайда 32
Описание слайда:

Скачать эту презентацию


Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru