Презентация на тему: ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

Темы для обсуждения

Кроме этого в обоих случаях можно строить различные регрессионные модели: Зависимая переменная – признак (фенотип), независимыми переменные – генотипы. Например так: A/A - 0, A/T - 1, T/T

OR – непременный атрибут «case-control association study» (выявление «генов предрасположенности» к заболеванию путем сопоставлений частот генотипов у больных и здоровых

Soft для вычисления OR и проведения матаисследований

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

Soft для работы с генотипами и гаплотипами

Soft для работы с генотипами и гаплотипами

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

Темы для обсуждения

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

Правило Карло Бонферрони (1935): При проведение m независимых статистических тестов значимы только те результаты, для которых

При 100 сравнениях ради того, чтобы гарантировать отсутствие хотя бы одного ложного результата, мы упускаем 88% открытий

Вероятность хотя бы одного фальшивого открытия < Уровня значимости Ошибка I рода < 0.05

Точный тест Фишера – это тоже permutation test, только реализованный аналитически (р вычисляется по формулам комбинаторной теории вероятностей