PPt4Web Хостинг презентаций

Главная / Математика / ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
X Код для использования на сайте:

Скопируйте этот код и вставьте его на свой сайт

X

Чтобы скачать данную презентацию, порекомендуйте, пожалуйста, её своим друзьям в любой соц. сети.

После чего скачивание начнётся автоматически!

Кнопки:

Презентация на тему: ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ


Скачать эту презентацию

Презентация на тему: ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ


Скачать эту презентацию

№ слайда 1 ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
Описание слайда:

ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

№ слайда 2 Темы для обсуждения
Описание слайда:

Темы для обсуждения

№ слайда 3 Кроме этого в обоих случаях можно строить различные регрессионные модели: Зависи
Описание слайда:

Кроме этого в обоих случаях можно строить различные регрессионные модели: Зависимая переменная – признак (фенотип), независимыми переменные – генотипы. Например так: A/A - 0, A/T - 1, T/T

№ слайда 4 OR – непременный атрибут «case-control association study» (выявление «генов пред
Описание слайда:

OR – непременный атрибут «case-control association study» (выявление «генов предрасположенности» к заболеванию путем сопоставлений частот генотипов у больных и здоровых

№ слайда 5 Soft для вычисления OR и проведения матаисследований
Описание слайда:

Soft для вычисления OR и проведения матаисследований

№ слайда 6 Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков
Описание слайда:

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

№ слайда 7 Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков
Описание слайда:

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

№ слайда 8 Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков
Описание слайда:

Статистический анализ сопряженности генотипов и количественных признаков

№ слайда 9 Soft для работы с генотипами и гаплотипами
Описание слайда:

Soft для работы с генотипами и гаплотипами

№ слайда 10 Soft для работы с генотипами и гаплотипами
Описание слайда:

Soft для работы с генотипами и гаплотипами

№ слайда 11 Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимо
Описание слайда:

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

№ слайда 12 Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимо
Описание слайда:

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

№ слайда 13 Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимо
Описание слайда:

Традиционно биолог ориентирован на контроль ошибки I рода (через уровень значимости), т.е. на гарантии отсутствия ложных открытий

№ слайда 14 Темы для обсуждения
Описание слайда:

Темы для обсуждения

№ слайда 15 Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок
Описание слайда:

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

№ слайда 16 Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок
Описание слайда:

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

№ слайда 17
Описание слайда:

№ слайда 18 Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок
Описание слайда:

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

№ слайда 19 Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок
Описание слайда:

Проверка однородности материала и вычисление OR для нескольких выборок

№ слайда 20
Описание слайда:

№ слайда 21 Правило Карло Бонферрони (1935): При проведение m независимых статистических тес
Описание слайда:

Правило Карло Бонферрони (1935): При проведение m независимых статистических тестов значимы только те результаты, для которых

№ слайда 22 При 100 сравнениях ради того, чтобы гарантировать отсутствие хотя бы одного ложн
Описание слайда:

При 100 сравнениях ради того, чтобы гарантировать отсутствие хотя бы одного ложного результата, мы упускаем 88% открытий

№ слайда 23 Вероятность хотя бы одного фальшивого открытия < Уровня значимости Ошибка I рода
Описание слайда:

Вероятность хотя бы одного фальшивого открытия < Уровня значимости Ошибка I рода < 0.05

№ слайда 24
Описание слайда:

№ слайда 25 Точный тест Фишера – это тоже permutation test, только реализованный аналитическ
Описание слайда:

Точный тест Фишера – это тоже permutation test, только реализованный аналитически (р вычисляется по формулам комбинаторной теории вероятностей

№ слайда 26
Описание слайда:

Скачать эту презентацию

Презентации по предмету
Презентации из категории
Лучшее на fresher.ru